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Lead Data Architect – Refactoring Data Platform (IT) / Freelance > Paris > Joboolo FR :


Société : Free-Work
Lieu : Paris 94700

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts :


  • Une plateforme orientée AI / data temps réel


  • Un système historique structuré de type ERP / media planning

L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready”, capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers.

Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé :

poser les fondations de la future plateforme data du groupe.

Responsabilités

  • Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances)


  • Identifier les limites actuelles :

    silos, incohérences, dette technique, performance


  • Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products)


  • Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model)


  • Proposer une stratégie de convergence entre :


    • données temps réel (event-driven)


    • données structurées (ERP / finance / planning)


  • Définir les principes d’architecture :


    • découplage


    • scalabilité


    • gouvernance


    • sécurité


  • Structurer les premiers data products par domaine métier


  • Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming)


  • Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines)


  • Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes



Profil candidat:


Compétences techniques :


  • Expertise en architecture data moderne (Data Platform, Lakehouse, Data Mesh)


  • Très bonne maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)


  • Expérience en modélisation de données complexes (canonical model, data products)


  • Bonne connaissance des architectures event-driven (Kafka ou équivalent)


  • Expérience sur des environnements mixtes :


    • data temps réel


    • systèmes legacy / ERP


  • Connaissance des problématiques liées à l’AI / ML (feature store, data readiness)

Compétences fonctionnelles :


  • Capacité à intervenir en contexte complexe (multi-systèmes, post-M&A)


  • Vision produit de la donnée (data as a product)


  • Excellente capacité de synthèse et de communication (niveau CTO / COMEX)


  • Forte autonomie et capacité à délivrer rapidement


Free-Work
Paris 94700
Autre(s)
Freelance
200000€ par an 200000




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