DevOps AI Construire des application (IT) / Freelance > Joboolo FR :
Société : Free-Work Lieu : Nanterre 92000
Localisation :
92 Démarrage :
Mars Jours obligatoires sur site :
1 jours/semaine Expérience :
Confirmé TJM:
Selon profil
Contrainte forte du projet:
Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont:
-Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée
**VOTRE MISSION**
* Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI :
APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB).
* Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées.
* Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes.
* Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté.
* Participer à l’industrialisation :
conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform).
* Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production.
* Assurer la qualité logicielle :
tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design).
* Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs).
* Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches
- Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique
- S'inscrit dans la chaine CI/CD
- S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code)
- Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement
- Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique)
- Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis)
- Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud
- Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud
- Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps
Profil candidat:
Formation :
Diplôme de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
Expérience :
Au moins 3 ans d'expérience confirmée en développement logiciel, idéalement dans un environnement Cloud, notamment Azure.
Compétences techniques :
Maîtrise avancée de la programmation en Python et JavaScript (Node.js, React), avec une bonne pratique des design patterns en backend et frontend.
Expérience avec les architectures cloud Azure :
AKS, WebApp, stockage, services PaaS, ainsi qu'une connaissance des bonnes pratiques d’exploitation.
Compétences en conteneurisation et orchestration avec Docker et Kubernetes, ainsi qu’en gestion de pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
Connaissance approfondie d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps.
Connaissances complémentaires :
Compréhension des concepts de l’intelligence artificielle générative (GenAI) tels que LLMs, RAG, embeddings, vector DB, avec une capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer.
Expérience pratique appréciée mais non indispensable.
Compétences en gestion de bases de données SQL et NoSQL, avec une aptitude à concevoir des schémas adaptés aux besoins d’indexation et de sémantique.
Qualités professionnelles :
Rigueur dans la qualité du code :
réalisation de tests, revue de code et automatisation.
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données.
Curiosité technique, capacité d’adaptation face à des outils et stacks variés, esprit d’équipe et bonnes qualités relationnelles.
Atouts supplémentaires :
La connaissance des outils low-code/no-code constitue un avantage.
Langues :
Anglais professionnel à l’oral et à l’écrit ; maîtrise courante du français indispensable.
Mobilité :
Disponibilité pour une présence en régie en 2026, avec participation active à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne.
Compétences techniques:
-Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important
