Independant temps plein - Nous sommes le partenaire technologique préféré de ceux qui changent le monde ! iPepper c'est avant tout une façon de travailler ensemble :
se faire du bien, faire du bien et prendre soin de ses clients, salariés et partenaires !
Coaching, Recrutement et Conseil :
une palette de services autour de la protection et la valorisation de la data.
Le poste :
iPepper est une ESN digitalisée à impact et focalisée sur le sourcing d'experts en datatech pour les start-ups / scale-ups en priorité.
Pour cela, nous avons développé une plateforme Datatech/IA, SaaS permettant de profiler selon une approche innovante les métiers, les talents et les missions afin de faire des matchs plus pertinents voire proposer des solutions de sourcing à priori improbables ; l'utilisation future de la blockchain permettra à la plateforme d'opérer un processus de recrutement anonymisé et vérifié afin de promouvoir l'égalité des chances au travail.
Au cours de 2022, un premier prototype de la plateforme, la version « bêta » , a été livré et est entrain d'être piloté.
La plateforme jusque là ouverte aux recruteurs internes iPepper, sera ouverte en mode SaaS aux entreprises recrutant et aux talents cherchant une mission.
Les deux interfaces graphiques seront intégrées dans le site Web de iPepper.
Par conséquence, nous recherchons notre ingénieur ArchitecteTechnique en part-time, pour intervenir de façon ponctuelle afin de conseiller sur les actions nécessaires à mettre en oeuvre afin de rendre le socle technique, plus robuste, sécurisée et scalable.
En particulier, un diagnostique et un plan d'action afin d'être conformes aux aspect RGPD, est aussi nécessaire.
Une capacité et expériences à concevoir une architecture en plusieurs couches (n-tiers), avec une approche de micro-services et api-centric (en REST/JSON) est aussi clé.
Profil recherché :
Nous cherchons un architectetechnique avec une forte expertise sur les web app développées sur le couche Back-End en Python, sous le framework FLASK.
- La maîtrise d'outils de web scrapping comme Selenium est nécessaire car la plateforme scrappe différentes plateformes externes de type CVthèque et job board.
- Une forte maitrise et expérience générale de technologies en big data/data engineering (Hadoop, frameworks de machine learning), des frameworks du type workflow et des bases de données (SQL et NOSQL) est primordial.
- L'utilisation d'outils/framework en user management / cybersécurité sera nécessaire pour rendre la plateforme plus robuste.
- La bonne connaissance d'architecture utilisant des librairies comme REACT JS est aussi importante.
- La connaissance des différentes technologies de test de stress/performance, et de la configuration/utilisation d'infrastructure cloud du type AWS est nécessaire.
Enfin la connaissance des outils et architectures de type Streaming et blockchain, serait un plus.
Prio :
sécurité et RGPD, scalability - Interventions courtes en début de projet (charge de l'ordre de 10 j.) Source :
