DATA Analyst - Alternance Alternance/Apprentissage H/F > Joboolo FR :
Société : ESIC Lieu : Reims - Marne
Alternance temps plein - Nous recherchons pour une entreprise partenaire, un(e) DataAnalyst talentueux(se) et motivé(e) en Alternance pour rejoindre son équipe sur Reims.
Si vous êtes passionné(e) par les données et que vous souhaitez contribuer à des projets stimulants, ce poste est fait pour vous. Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire.
Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.
Le poste :
Nous vous assurons un management ouvert qui valorise le savoir de tous les salariés ainsi que l'autonomie de chacun.
Nous garantissons la progression permanente de nos collaborateurs, en lien étroit avec les établissements qui délivrent les savoirs.
Afin de vous assurer une réussite dans vos futures missions nous avons prévu un parcours d'intégration.
Vous assurez sous responsabilité du Directeur des Systèmes d'information, vos principales missions seront?:
- Collecter et nettoyer les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.).
- Développer et mettre en place des modèles d'analyse et des algorithmes adaptés aux besoins de l'entreprise.
- Analyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités d'amélioration.
- Créer des tableaux de bord et des rapports pour présenter les résultats à l'équipe de direction.
- Participer à la veille technologique pour identifier les outils et les méthodes les plus adaptés.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et les traduire en analyses pertinentes.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données et de reporting.
Profil recherché :
- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, de statistiques, ou équivalent, avec une spécialisation en data science ou data analytics.
- Connaissances solides en programmation (Python, R, SQL, etc.) et en manipulation de données.
- Expérience pratique avec des outils d'analyse de données (Power BI, Tableau, etc.).
- Compréhension des concepts de machine learning et des méthodes statistiques.
- Capacité à communiquer de manière claire et concise les résultats d'analyse.
