Data Scientist (IT) / Freelance > Orcan Intelligence > Joboolo FR :

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine).

Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise.

• Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier.




• Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL.




• Construire et déployer des modèles de machine learning en Python.




• Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles.




• Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage.




• Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme.




• Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques).




• Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique).




• Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production.




• Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

• Diplôme en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.




• Expérience professionnelle en data science ou machine learning appliqué.




• Excellente maîtrise de SQL et de la gestion de grands volumes de données (idéalement avec Teradata Vantage).




• Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).




• Expérience en définition et communication de stratégies de data science.




• Excellentes compétences en data storytelling, avec capacité à adapter le discours selon l’audience.




• Esprit collaboratif et aisance dans un environnement d’équipe pluridisciplinaire.




• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).




• Connaissances en MLOps, CI/CD pour le ML, Docker, APIs.




• Familiarité avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau).




• Maîtrise courante de l’anglais (à l’écrit et à l’oral).

• Expérience avec les feature stores (Feast, Vertex AI, Databricks Feature Store, etc.).




• Connaissances en IA générative (OpenAI, Hugging Face, LangChain).




• Expérience en détection d’anomalies ou en séries temporelles.