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Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements.

Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier.

Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur :

???? Data Engineering (GCP)

• Conception et développement de pipelines ETL/ELT




• Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases)




• Optimisation des performances sur BigQuery




• Orchestration des flux (Airflow / Composer)

????? Run & support

• Analyse et résolution d’incidents (N2/N3)




• Écriture de scripts Bash pour automatisation




• Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation

???? Data & monitoring

• Garantie de la qualité et cohérence des données




• Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP)




• Création de dashboards de suivi

?? Infrastructure & industrialisation

• Participation à l’IaC (Terraform)




• Contribution à la CI/CD (GitLab CI)




• Amélioration continue des pipelines et process

• Cloud :
  
  GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer)




• Data :
  
  SQL avancé, ETL/ELT




• Scripting :
  
  Bash




• CI/CD & IaC :
  
  GitLab CI, Terraform




• Monitoring :
  
  Grafana, outils GCP




• Bases de données :
  
  BigQuery, Oracle




• OS :
  
  Linux

• 3+ ans d’expérience en Data Engineering




• Bonne maîtrise de GCP (data services)




• Très bon niveau en SQL (requêtes complexes, optimisation)




• À l’aise en scripting Bash (indispensable)




• Expérience en environnement production / run




• Connaissance des principes data (ETL, DWH, pipelines)

+ appréciés :

• Terraform / CI-CD




• Environnements à forte volumétrie




• Méthodologies Agile

• Autonomie et proactivité




• Esprit d’analyse et résolution de problèmes




• Bon relationnel avec équipes techniques et métier

• Démarrage :
  
  ASAP




• Durée :
  
  longue mission (12 mois renouvelables)




• Localisation :
  
  hybride (3 jours sur site / 2 jours remote)




• Environnement :
  
  équipe produit agile