Lead Data Engineer (GCP / BigQuery) – Freelance (H/F) (IT) / Freelance > Joboolo FR :

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, un grand groupe télécom déploie un nouvel espace de données sur la plateforme Google Cloud (BigQuery / Vertex AI), selon une approche Greenfield (reconstruction complète des produits data, sans migration directe du legacy).

Le Lead Data Engineer interviendra au sein de la Core Team, équipe transverse chargée de concevoir le socle technique et les données de référence (RCU, Tables Pivots) permettant aux équipes métiers de développer leurs cas d’usage.

• Architecture & Build Data

  
  

  • Concevoir et développer les pipelines ELT pour le Référentiel Client Unique (RCU) et les objets métiers via le framework interne basé sur DBT.




• Rôle de Scrum Master de la Core Team

  
  

  • Garantir l’application du cadre Scrum, l’efficacité de l’équipe et l’amélioration continue.




• Gouvernance Data Native

  
  

  • Appliquer la règle “No documentation, no code” et automatiser l’alimentation du Data Catalog via le code.




• Pilotage de l’architecture Data

  
  

  • Superviser la modélisation data (modèle logique ? physique), arbitrer entre besoins métiers et performance/cost BigQuery.




• Mentoring & Transfert de compétences

  
  

  • Former et accompagner les Data Engineers internes via pair-programming, revues de pipelines et ateliers techniques.

• Pipelines d’ingestion RCU et contrats (DBT, Git, Airflow)




• Modèles BigQuery optimisés (Star Schema, nested tables)




• Catalogue de données et dashboards de qualité de données




• Macro-modélisation RCU 360




• Documentation des bonnes pratiques techniques

Jalons critiques :

MVP RCU et gouvernance data – Fin avril 2026

• Expertise Google Cloud Platform :
  
  BigQuery (SQL avancé, optimisation), Vertex AI, Cloud Storage




• Data Engineering moderne :
  
  Python, Airflow, DBT, ELT




• Architecture Data :
  
  Modélisation (Star Schema, Data Vault), architecture orientée colonnes




• Agile / Scrum :
  
  expérience confirmée en environnement agile




• CI/CD & DevOps :
  
  Git, Jenkins ou GitLab CI

• Expérience en environnement Télécom et/ou B2B (objets Parc, Facturation, Usage)




• Expérience avérée de mise en production réussie sur GCP

• Leadership et capacité de décision




• Rigueur et exigence technique




• Pédagogie et capacité de mentoring

?? Compte tenu de la criticité du planning, seuls les profils avec une expérience solide et concrète en production GCP seront considérés.

Les profils sans expérience robuste ne seront pas retenus.