Data Engineer H/F (IT) / Freelance > Paris > Joboolo FR :

Mission :


Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption.

Responsabilités principales :


-Ingestion & intégration :

ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises.
-Modélisation & transformations :

implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation).
-Industrialisation & CI/CD :

contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements.
-Qualité, performance, observabilité :

tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue.
-Documentation & standards :

documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence.


Stack / environnement (indicatif) :

Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface.

CDC Prestation Data PDA 3 ETP v..

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-Expérience significative en Data Engineering sur écosystèmes cloud (Azure) et DWH cloud (Snowflake).
-Excellente maîtrise SQL + Python, culture DevOps/industrialisation.
-Autonomie, rigueur, posture conseil (capacité à challenger, prioriser, sécuriser le delivery).