PRODUCT OWNER DATA CRM / DIGITAL H/F > Joboolo FR :
Société : DGTL Performance Lieu : Paris - Paris
CDI temps plein - DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
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//www.dgtl-performance.com
Le poste :
Le poste s'inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale.
Le PO évoluera au sein d'une équipe Data d'environ 30 personnes, organisée par domaines.
Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM.
Mission :
piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur un des 3 périmètres suivant :
- CRM, Digital et e-commerce.
- Supply, Operations et Planning
- Produit
ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL
Le PO intervient sur l'ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l'e-commerce.
Responsabilités :
- Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés.
- Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts.
- Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué.
- Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data.
Cadre de travail :
- Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines
- Outils :
JIRA, Confluence
Attentes fortes :
vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé.
PROFIL RECHERCHÉ
- Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data.
- Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce.
- Qualités recherchées :
- Autonomie, prise d'initiative
- Leadership et capacité à fédérer
- Excellentes capacités d'analyse et de structuration
- Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier
Profil recherché :
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données.
- Stack technologique :
- Snowflake (Data Warehouse)
- Matillion (ETL), migration vers DBT prévue
- QlikSense (reporting et visualisation) Source :
PMEjob.fr.
DGTLPerformance Paris - Paris Informatique Selon Profil
