Nous recherchons pour notre client final, un grand compte, un IngénieurDevOps afin d'accompagner et de renforcer les équipes internes sur les activités suivantes :
Coaching et accompagnement des équipes internes pour l'utilisation, le déploiement et l'optimisation des environnements cloud public GCP, ainsi que des outils CI/CD (Gitlab CI, Artifactory, Sonar..
.
).
Conception et mise en place des services dans le cloud public GCP.
Automatisation de la création et de la gestion des services cloud via des outils tels que Terraform et Python.
Création et déploiement d'une chaîne CI/CD permettant l'industrialisation des services depuis l'environnement de développement jusqu'à l'environnement de production.
Mise en place d'outils de monitoring associés à chaque nouveau service mis en place, pour garantir leur bon fonctionnement et leur performance.
Mise en place et amélioration continue des chaînes de déploiement et des solutions de monitoring pour les modèles de Machine Learning sur la Plateforme Data (MLOps).
Automatisation du provisioning d'environnements d'exploration, en lien avec la Plateforme Data.
Gestion d'un environnement dockerisé mutualisé via l'orchestrateur Kubernetes, de la phase de développement à celle de production.
Prise en compte des aspects sécurité et FinOps sur l'ensemble des environnements gérés, y compris l'optimisation des coûts.
Support de niveau 3 (Support L3) sur ces plateformes techniques.
Support au RUN des projets concernés, pour garantir la continuité de service et l'optimisation des environnements.
Contribution à la mise en place du programme Cloud & DevOps@scale, avec la création et le déploiement des environnements projets, de la phase de développement à la phase de production.
Livrable de services Cloud public GCP automatisés.
Documentation technique, dashboards, déploiement des environnements projets du dev à la production.
Coaching et support du dev au RUN sur ces projets.
Compétences requises :
Forte expertise sur le cloud public GCP et ses services managés.
Systèmes :
Linux.
Outils :
Git.
Sensibilisation à la data, aux sujets de machine learning et MLOps.
Connaissance des services data GCP tels que Composer, Dataproc, VertexAI.
