Data Scientist / AI Engineer (IT) / Freelance > Joboolo FR :

Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes.

Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées.

Vos missions

• Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle.




• Construire et maintenir des pipelines de traitement de données.




• Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur).




• Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps :
  
  suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.




• Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR).




• Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques).




• Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes.

Compétences techniques requises

• Machine Learning / Deep Learning (niveau expert).




• IA générative :
  
  LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration.




• Analyse de données avancée.




• Traitement de données non structurées (PDF, images).




• Langages :
  
  Python avancé, SQL.




• Conception et intégration d’APIs.




• Data pipelines :
  
  orchestration, streaming, feature stores.




• MLOps / LLMOps :
  
  CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité.




• Bonnes pratiques de développement :
  
  structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique.

Environnement technique

• Python, SQL




• GCP




• Docker, Kubernetes




• CI/CD, MLOps / LLMOps

Profil recherché

• Expertise en Machine Learning et forte appétence pour l’IA générative.




• Expérience dans l’industrialisation de solutions IA en production.




• Forte sensibilité aux bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et à la qualité du code.




• Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants et orientés production.




• Anglais courant requis.