? Data Engineer confirmé – Environnement Data Platform / Gouvernance > Paris > Joboolo FR :

Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA.

L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance).

• Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées)




• Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants




• Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation)




• Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation)




• Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake




• Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données




• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données




• Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée




• Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements

• SQL (niveau avancé)




• Spark




• Python




• APIs




• AWS




• Databricks




• Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

• 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering




• Très bonne maîtrise de SQL et des environnements Big Data




• Expérience sur Spark indispensable




• Bonne compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données




• Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-sources




• Bon niveau d’anglais (écrit et oral)

• Expérience sur des architectures Data Lake / Lakehouse




• Connaissance d’outils de data catalog / data governance




• Expérience en environnement cloud (AWS)

• Mission à forte visibilité dans un environnement data en croissance




• Interaction avec des équipes métiers, IT et data




• Contexte technique moderne avec enjeux de scalabilité et performance