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Ingénieur Machine Learning - (H/F) - En alternance > OpenClassrooms > Joboolo FR :


Société : OpenClassrooms
Lieu : Redon

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention :

cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à  l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance.

Seules les candidatures répondant à  ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique.

Résultat :

à  l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à  l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant qu'Ingénieur Machine Learning en alternance :


- Améliorer les outils de pilotage énergétique en ajoutant des algorithmes de Machine Learning à  notre solution
- Adapter le pilotage énergétique des bâtiments en fonction des conditions extérieures et de l'apprentissage des jours passés
- Travailler sur le logiciel IGNITION
- Interfacer les data de chauffage, ventilation, éclairage, suivi de consommations
- Acquérir des données, tester les algorithmes et développer la solution en lien avec un responsable développement
- Interface avec les clients pour définir leurs besoins
- Participer à  l'amélioration des interfaces basées sur une couche Java Python
- Gérer les bases de données PostgreSQL ou MySQL
- Développer les imageries sur des pages HTML
- Réaliser ponctuellement des interfaces API Poste basé à  Redon (Bretagne).

Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence En entreprise :

Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée En entreprise :

4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à  3 jours 1 à  2 fois par mois En formation:

1 jour par semaine 1 jour supplémentaire 1 à  2 fois par mois
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