offre-emploi


Intervenant MLOps - Ecole d'ingénieur (IT) / Freelance > Joboolo FR :


Société : Lawrence Harvey (LHI group limited)
Lieu : Paris 92210

Mission / Freelance / France / Paris / Intervenant / Ecole d'ingénieur / MLOps / Machine Learning / Devops / Data/IA
Contexte :



Intervenant Freelance ?
Module MLOps (60h) | École d?
ingénieurs ?
Spécialisation Data/IA
Localisation :


en présentiel à Paris, sur quelques jours à planifier (possibilité de répartir les 60h selon disponibilités)
Période :


septembre à décembre 2025
Besoin urgent :


planification en cours, démarrage à caler au plus vite
Dans le cadre de la planification de la rentrée 2025, je suis à la recherche d?
un intervenant freelance spécialisé en MLOps pour animer un module destiné à des étudiants de 5?
année (niveau Bac+5) au sein d?
un programme ingénieur Data/IA.


Le besoin :




Intervention dans une école d?
ingénieur reconnue, au sein de la spécialité Data & Intelligence Artificielle
Module dédié au MLOps :


bonnes pratiques de mise en production, CI/CD, déploiement sur le cloud, monitoring, transfert d?
apprentissage?


Volume horaire total :


60h (3 modules de 20h), à répartir entre septembre et décembre 2025
Préparation d?
un examen écrit + encadrement de projets étudiants (préparation et correction rémunérées)
Rémunération :


104 ?
TTC/h brut (CDD vacataire ou format adapté, hors statut auto-entrepreneur)
Le profil recherché :




Spécialiste MLOps / DevOps appliqué au Machine Learning
Maîtrise des outils et écosystèmes :


Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD, déploiement cloud (AWS, GCP?
)
Expérience pédagogique appréciée :


capacité à transmettre et vulgariser de manière claire
A l?
aise avec la gestion de projet, l?
encadrement de groupes et la correction de livrables
Si vous êtes disponible et intéressé(e), ou connaissez quelqu?
un de pertinent dans votre réseau, je suis preneur d?
un retour rapide pour pouvoir planifier les prochaines étapes.


Profil candidat:




Spécialiste MLOps / DevOps appliqué au Machine Learning
Maîtrise des outils et écosystèmes :


Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD, déploiement cloud (AWS, GCP?
)
Expérience pédagogique appréciée :


capacité à transmettre et vulgariser de manière claire
A l?
aise avec la gestion de projet, l?
encadrement de groupes et la correction de livrables
Lawrence Harvey (LHI group limited)
Paris 92210
Autre(s)
Freelance
0 mois





Nouvelle recherche d'emploi Intervenant MLOps - Ecole d'ingénieur (IT) / Freelance

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