Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle.
???? Votre rôle
???? Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML
???? Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques
???? Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start
???? Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles
???? Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure)
???? Automatisation des process et amélioration continue des workflows
???? Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques)
???? Votre impact
???? Améliorer la productivité des équipes ML
???? Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training
???? Accélérer les workflows via automation et CI/CD
???? Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud
????? Stack & environnement
???? AWS
???? Terraform
???? Docker (optimisation d’images large scale)
???? GitLab CI / Jenkins
???? Linux / UNIX
???? Monitoring & observability
???? Environnement ML / GPU / cloud (Lambda)
???? Informations complémentaires
???? Mission freelance
???? Hybride ou remote selon organisation
???? Mission longue durée
Profil candidat:
???? Profil recherché
???? 5+ ans d’expérience en DevOps / Cloud Engineering
???? Expertise AWS & Terraform
???? Expérience CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
???? Forte maîtrise de Docker en environnement complexe
???? Bonne compréhension des environnements Linux/UNIX
???? Expérience ou intérêt pour les environnements ML est un plus
???? Esprit collaboratif, autonomie et capacité à challenger les solutions
Free-Work
Paris 94700
Autre(s)
Freelance
100000€ par an 100000
