Data Manager confirmé – Gouvernance Data / Data Quality / Catalogage > Joboolo FR :

Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale).

20 % :

Technique applicative (DevOps & Développement)
20 % :

Data Gouvernance & Catalogage
20 % :

Data transverse
40 % :

Data Quality
Confirmé :

entre 3/7 ans d’expérience 

Contexte

Au sein de la Data Factory, la mission s’inscrit dans le cadre du renforcement de l’outillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe.

L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, d’améliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data.

Objectifs de la mission

Le consultant interviendra pour :

• renforcer l’industrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data




• améliorer l’outillage de catalogage, de lineage et d’interconnexion entre outils,




• contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe,




• garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité,




• accompagner les métiers et équipes projets dans l’usage des outils et livrables de gouvernance.

Positionnement

• Rattachement opérationnel :
  
  sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe




• Reporting hiérarchique :
  
  manager des plateformes Data




• Interactions fréquentes avec :
  
  

  
  

  • référents Data métiers,

  
  

  • équipes Gouvernance Data Groupe,

  
  

  • squads projets,

  
  

  • intervenants IT / DSI.

  
  

  • Participation aux principales cérémonies Agile de l’équipe.

  Missions principales

  1.
  
  Administration et amélioration des outils de Data Management

  
  

  • Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA.

  
  

  • Administrer ou contribuer à l’administration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage.

  
  

  • Assurer la continuité et l’amélioration de la qualité de l’écosystème d’outils.

  
  

  • Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra.

  
  

  • Produire la documentation d’exploitation et les modes opératoires.

  
  

  • Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées.

  2.
  
  Contribution à la gouvernance Data Groupe

  
  

  • Apporter son expertise sur l’offre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra.

  
  

  • Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle :
    
    méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU.

  3.
  
  Accompagnement méthodologique des produits Data métier

  
  

  • Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources.

  
  

  • Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data).

  
  

  • Assister les équipes sur la production des Contrats d’Interface et Contrats de Consommation.

  
  

  • Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement.

  4.
  
  Gouvernance, conformité et pilotage




• Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse.




• Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production.




• Contrôler et fiabiliser le linéage.




• Maintenir la qualité du catalogage :
  
  définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres.




• Classifier les données selon leur sensibilité :
  
  DCP, données business sensibles, santé, etc.




• Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data




• Suivre l’avancement sur plusieurs projets en parallèle.




• Tenir à jour la matrice Applications x Domaine.




• Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions.




• Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante.

Expérience requise

Le candidat doit idéalement justifier de :

• plus de 6 ans d’expérience en gouvernance data ou manipulation de données sur des applications BI / Big Data,




• bonnes notions de préparation et de mise en qualité des données sur plateforme Big Data,




• un plus si expérience au sein d’équipes Data Engineering (développement / MCO de flux),




• au moins 1 an en tant que Data Steward, Data Manager ou référent Protection des Données,




• au moins 3 ans sur la classification de données selon leur sensibilité,




• plus de 1 an sur la gestion des métadonnées dans Databricks / Unity Catalog et/ou sur Collibra / outils de catalogage technique type OpenMetadata,




• au moins 3 ans sur la rédaction ou vérification de contrats de confiance / gouvernance de la donnée,




• au moins 3 ans comme chef de projet, Product Owner ou Scrum Master dans un contexte data,




• au moins 2 ans d’intégration dans un fonctionnement Scrum Agile.

Compétences attendues

Compétences techniques

• Très bonnes notions de Data Quality




• Maîtrise des concepts et usages de Data Cataloging




• Bonne compréhension du Data Lineage




• Connaissance des environnements/outils :
  
  

  
  

  • Databricks

  
  

  • Unity Catalog

  
  

  • Collibra

  
  

  • outils de catalogage / métadonnées techniques type OpenMetadata.

    Soft skills

    
    

    • Autonomie

    
    

    • Méthode et rigueur

    
    

    • Sens de l’organisation, de l’anticipation et de la priorisation

    
    

    • Capacité d’analyse, de proposition et de conseil

    
    

    • Esprit d’initiative

    
    

    • Capacité à identifier les risques et à remonter les alertes

    
    

    • Excellentes qualités rédactionnelles et de communication

    
    

    • Aisance avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

    Certifications demandées

    
    

    • 1 certification RGPD-CNIL

    
    

    • 1 certification Collibra
      Un plus :
      
      

    
    

    • certification de gestion de projet classique,

    
    

    • certification Scrum Master ou Product Owner.