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Data Engineer Azure Python (IT) / Freelance > Cherry Pick > Joboolo FR :


Société : Cherry Pick
Lieu : Paris 94700

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne.

Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques :

calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires.

En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation.

????? Stack Technique

  • Cloud & Stockage :

    Azure (Azure SQL, Cosmos DB).


  • Orchestration & ETL :

    Azure Data Factory (ADF).


  • Langages :

    SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions).


  • DevOps / IaC :

    Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk.


  • Évolution :

    Migration vers Airflow prévue prochainement.

???? Vos Missions

  • Développement de Pipelines :

    Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory.


  • Expertise Data :

    Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité.


  • Industrialisation :

    Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform.


  • Collaboration Métier :

    Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes.


  • Qualité & Sécurité :

    Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code).

???? Profil Recherché

  • Expérience :

    Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum).


  • Maîtrise SQL :

    Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes.


  • Expertise Azure :

    Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft.


  • Culture Dev :

    Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform).


  • Soft Skills :

    Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques.


  • Langue :

    Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international).

???? Modalités Pratiques

  • Démarrage :

    Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte).


  • Durée :

    Visibilité sur l'année 2026.


  • Lieu :

    Paris (Locaux haut de gamme).


  • Rythme :

    3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).



Profil candidat:


Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne.

Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques :

calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires.

En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation.

????? Stack Technique

  • Cloud & Stockage :

    Azure (Azure SQL, Cosmos DB).


  • Orchestration & ETL :

    Azure Data Factory (ADF).


  • Langages :

    SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions).


  • DevOps / IaC :

    Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk.


  • Évolution :

    Migration vers Airflow prévue prochainement.

???? Vos Missions

  • Développement de Pipelines :

    Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory.


  • Expertise Data :

    Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité.


  • Industrialisation :

    Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform.


  • Collaboration Métier :

    Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes.


  • Qualité & Sécurité :

    Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code).

???? Profil Recherché

  • Expérience :

    Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum).


  • Maîtrise SQL :

    Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes.


  • Expertise Azure :

    Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft.


  • Culture Dev :

    Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform).


  • Soft Skills :

    Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques.


  • Langue :

    Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international).

???? Modalités Pratiques

  • Démarrage :

    Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte).


  • Durée :

    Visibilité sur l'année 2026.


  • Lieu :

    Paris (Locaux haut de gamme).


  • Rythme :

    3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).


Cherry Pick
Paris 94700
Autre(s)
Freelance
150000€ par an 150000




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