Data engineer Snowflake / DBT (IT) / Freelance > Paris > Joboolo FR :

Mission :


Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international.

Responsabilités :

• Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation)




• Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data




• Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse




• Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées




• Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data)




• Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data




• Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes




• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser

Compétences techniques :

• Python, SQL




• Outils Big Data :
  
  DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent)




• Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP)




• DevOps :
  
  Docker, CI/CD, environnement Unix




• Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code

Langues :

• Anglais professionnel requis

Mission :


Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international.

Responsabilités :

• Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation)




• Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data




• Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse




• Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées




• Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data)




• Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data




• Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes




• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser

Compétences techniques :

• Python, SQL




• Outils Big Data :
  
  DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent)




• Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP)




• DevOps :
  
  Docker, CI/CD, environnement Unix




• Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code

Langues :

• Anglais professionnel requis