Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité.
Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne :
collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution.
Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data.
Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé.
Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données.
Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data.
Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes.
Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation).
Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils.
Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.
Profil candidat:
Profil recherché
Excellente maîtrise d’AWS (ECS, ECR, Lambda, CloudWatch) et Infrastructure as Code (Terraform, GitLab CI)
Solides compétences en dataengineering (pipelines, qualité, stockage, visualisation)
Très bon niveau en Python (API, Pydantic, Streamlit)
Connaissances bases de données (SQL, relationnel, NoSQL)
Expérience avec Docker appréciée
Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et esprit d’équipe
Capacité à intervenir en support technique et à communiquer clairement
