Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé
Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière
Comprendre vos besoins et respecter nos engagements
Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes
Cultivervotre potentiel grâce à notre programme de développement personnelAddvise
Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposonsdes séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights..
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Le poste :
Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet en tant que Dataengineer.
Dans le cadre d'un projet de transformation Data ambitieux, nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir et structurer l'architecture d'un Data Warehouse et poser les bases des futurs projets d'intelligence artificielle.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :
collecte, structuration, gouvernance, qualité et préparation aux usages prédictifs.
Vos missions :
1.
Architecture & Infrastructure Data
Définir et mettre en Å?uvre l'architecture du Data Warehouse (on-premise).
Concevoir et automatiser les pipelines ETL/ELT à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS?).
Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données.
Participer à la mise en place d'un catalogue de données pour améliorer la gouvernance.
2.
Préparation et Structuration pour l'IA
Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA et prédictifs.
Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses (prévision ETA, détection d'anomalies').
Collaborer avec les équipes de développement ERP pour intégrer les flux métiers.
3.
Collaboration & Culture Data
Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers, développement logiciel et direction.
Sensibiliser les équipes à la culture data-driven et à l'utilisation des outils analytiques.
Être un moteur dans la diffusion des bonnes pratiques Data au sein de l'entreprise.
4.
Développement MachineLearning (à moyen terme)
Participer à la création de premiers modèles de MachineLearning en lien avec les métiers.
Contribuer à leur industrialisation (API, conteneurisation, intégration à l'ERP).
Compétences :
Excellente maîtrise de Python et SQL.
Solide expérience en construction de pipelines de données (ETL/ELT).
Connaissance d'un ou plusieurs outils d'orchestration :
Airflow, dbt, Talend'
Bonnes bases en bases de données relationnelles et cloud :
Snowflake, BigQuery, Synapse, PostgreSQL'
Compréhension des principes du MachineLearning (pandas, scikit-learn).
À l'aise dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).
Profil recherché :
e profil d'un Amiltonien :
Diplômé Bac+4/5 (Master/Ecole d'Ingénieur), vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant que Dataengineer.
Toujours sur le qui-vive des nouveautés technologiques, vous êtes force de proposition sur des technos, des outils ou des process qui permettent d'améliorer la qualité du code et la stabilité de nos applications.
Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons aussi à votre potentiel et votre motivation.
Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Source :
