Data Engineer (IT) / Freelance > Paris > Joboolo FR :

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à :


• Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks)
• Traiter et normaliser les données
• Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges)
• Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud
• Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers
• Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework :

great expectation) et gérer le data calatog
• Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code)
• Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés :

schéma d'architecture, Infra, Flux, …
• Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données
• Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif :



- d'optimiser le temps de calculs,

- d'optimiser les performances,

- de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations,

- de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud.
• Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

• Minimum 5 ans d'expérience en développement Scala Spark.
• Expérience avérée dans des projets Big Data et ETL.
• Capacité à être force de proposition et à travailler de manière autonome.