Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants :
Utilisateurs, Comportements et Référentiels
Accompagner les utilisateurs dans leurs usages
Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe,
Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables
Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données
Organiser et structurer le stockage des données
Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données
Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité
Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
Participer aux différentes instances des data ingénieurs
Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
Faire de la veille technologique active dans le domaine
Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
Compétences solides en data :
structures de données, code, architecture France
Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Expériences intégrant Spark
Expériences intégrant dbt
Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
Expériences intégrant les méthodologies Agile :
Scrum ou Kanban
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants :
Utilisateurs, Comportements et Référentiels
Accompagner les utilisateurs dans leurs usages
Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe,
Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables
Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données
Organiser et structurer le stockage des données
Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données
Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité
Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
Participer aux différentes instances des data ingénieurs
Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
Faire de la veille technologique active dans le domaine
Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
Compétences solides en data :
structures de données, code, architecture France
Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Expériences intégrant Spark
Expériences intégrant dbt
Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
Expériences intégrant les méthodologies Agile :
Scrum ou Kanban
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
