Big APPS recrute un(e) Data & IA Engineer en CDI pour intervenir sur des projets Data & IA à forte valeur ajoutée.
En tant que DataEngineer, vous aurez pour responsabilités de :
Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l’intégrité, la disponibilité et la sécurité des données
Mettre en œuvre des pipelines de traitement de données :
ingestion, stockage, transformation et analyse en temps réel
Participer à la création et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle (machine learning, systèmes de recommandation)
Collaborer avec les équipes Data Science pour l’industrialisation des modèles prédictifs
Exploiter les environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) pour concevoir des solutions performantes et scalables
Contribuer à la culture DevOps en automatisant les déploiements et en intégrant des pratiques CI/CD
Profil recherché
Pour réussir sur ce poste, vous disposez de :
Une expérience ou de solides connaissances en Python, Spark, Scala, Kafka, Java
Une forte appétence pour l’IA et la Data Science
Une expérience avec au moins un Cloud Provider (Azure, AWS ou GCP)
Des connaissances en orchestration de données (Airflow, Prefect) et en bases de données SQL / NoSQL
Une sensibilité aux bonnes pratiques DevOps
Des certifications Data & Cloud appréciées :
Azure DataEngineer, AWS Big Data, Google Cloud DataEngineer, DBT, Snowflake, Databricks
Environnement de travail
- Une équipe soudée, motivée par le partage de connaissances et le développement des compétences.
- Des projets variés touchant à des domaines tels que l'IA, la Big Data, le DevOps et le Cloud.
- Un environnement stimulant, favorisant l’innovation et l’utilisation des dernières technologies.
- La possibilité de travailler avec des experts et de se former en continu sur les technologies émergentes, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Si vous souhaitez rejoindre une entreprise où l'innovation et le développement sont au cœur des projets, envoyez-nous votre candidature dès aujourd’hui !
Profil candidat:
Pour réussir sur ce poste, vous disposez de :
Une expérience ou de solides connaissances en Python, Spark, Scala, Kafka, Java
Une forte appétence pour l’IA et la Data Science
Une expérience avec au moins un Cloud Provider (Azure, AWS ou GCP)
Des connaissances en orchestration de données (Airflow, Prefect) et en bases de données SQL / NoSQL
Une sensibilité aux bonnes pratiques DevOps
Des certifications Data & Cloud appréciées :
Azure DataEngineer, AWS Big Data, Google Cloud DataEngineer, DBT, Snowflake, Databricks
