Data Engineer Google Cloud / BigQuery H/F > Rouen > Joboolo FR :
Société : STEP UP Lieu : Rouen - Seine-Maritime
CDI temps plein - STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.
Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients.
Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.
Ce que nous vous proposons :
- Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
- Des projets innovants et variés.
- La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
- Des perspectives d'évolution de carrière.
- Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
- Un programme de cooptation.
Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.
Le poste :
Contexte du poste
Dans le cadre d'un projet de transformation Data chez un acteur du secteur Assurance, nous recherchons un(e) DataEngineer spécialisé(e) GoogleCloud Platform / BigQuery pour une mission longue durée.
Vous intégrerez une équipe projet expérimentée, et contribuerez à la modernisation de l'architecture Data et à la mise en place de pipelines robustes et scalables sur GCP.
Votre rôle
Vous interviendrez sur la conception, la construction et l'industrialisation des flux de données sur la plateforme GoogleCloud.
Vous participerez activement aux choix techniques, à la modélisation et à la mise en qualité des données.
Missions principales
-Analyser et modéliser les données afin de répondre aux besoins métier.
-Concevoir, développer et maintenir des pipelines sur GCP (acquisition, transformation, stockage et exposition).
-Rédiger la documentation technique du projet :
Spécifications, cahier de recette, exploitation'
-Participer aux phases de tests techniques et de recettes.
-Assurer la qualité des datasets (tests de non-régression, automatisation').
