Développement IA / Computer Vision:
- Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en vision par ordinateur :
- Détection de corrosion
- Segmentation 2D/3D
- Classification d’anomalies
- Améliorer les performances et la robustesse des modèles existants
MLOps & Industrialisation:
- Concevoir et déployer une infrastructure MLOps complète sur AWS
- Structurer et automatiser les pipelines de Machine Learning :
- Entraînement
- Validation
- Versioning
- Déploiement
- Mettre en place le suivi des expérimentations et la gestion des modèles
- Définir et appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation :
- CI/CD
- Monitoring des modèles
- Gestion des versions
Gestion des données:
- Gérer et structurer les datasets d’images 2D/3D issus des drones
- Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données
Collaboration transverse:
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers
- Assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions développées
Profil candidat:
Compétences techniques:
Langage :
Python (niveau confirmé à expert)
Deep Learning :
PyTorch ou TensorFlow
- Segmentation
- Classification
- Détection d’objets
MLOps :
- MLflow
- AWS SageMaker (pipelines, endpoints, model registry)
Cloud AWS :
-S3, Lambda, IAM, ECR, CloudWatch, EC2
Data processing :
-Traitement d’images
- Manipulation de données 3D
- Optimisation GPU
CI/CD :
- GitLab CI
- Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent)
Free-Work
92
Autre(s)
Freelance
