Nous recherchons, pour une mutuelle d'assurance française, un DataAnalyst Sénior pour rejoindre notre équipe dynamique au sein d'une Digital Factory.
Intervention sur les incidents de PROD (et hors PROD) :
Analyser l'impact utilisateur, prendre des actions pour rétablir le service en interaction avec les experts impliqués et élaborer le plan d'action correctif.
Suivre et proposer des plans d'amélioration continue.
Gérer des déploiements.
Industrialiser des procédures et actions récurrentes (Python / Shell).
Le candidat doit être capable de préparer des procès-verbaux de recette et de mettre en Å?uvre des plans d'action correctifs si nécessaire.
Cahiers de recette et de procédure d'exploitation.
Composants d'industrialisation Python ou shell et documentation associée.
Le candidat doit être capable d'analyser et de diagnostiquer des incidents, et de proposer des contournements et des correctifs.
Maîtrise des bases de données GreenPlum Connaissance opérationnelle de l'administration des bases de données (PostGreSQL) Connaissance du développement de batch techniques en Python Connaissance du shell LINUX Spectre des tâches primaires:
Enregistrement :
Capacité à collecter et à enregistrer des données de manière organisée et systématique.
Structuration :
Capacité à organiser et à structurer les données de manière à faciliter leur analyse et leur interprétation.
Adaptation :
Capacité à s'adapter à de nouvelles situations, à apprendre rapidement et à appliquer de nouvelles connaissances ou compétences.
Extraction :
Capacité à extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données.
Utilisation :
Capacité à utiliser efficacement les outils et les technologies nécessaires pour analyser les données.
Diffusion / Mise à disposition :
Capacité à communiquer les résultats de l'analyse de manière claire et compréhensible, et à mettre les données à disposition des parties prenantes concernées.
Limitation :
Connaissance des lois et réglementations relatives à la protection des données, et capacité à limiter l'accès aux données en conséquence.
Destruction :
Capacité à supprimer de manière sécurisée les données qui ne sont plus nécessaires ou pertinentes Si vous êtes passionné par le monde de la Data et souhaitez accompagner nos clients dans la valorisation et l'usage de leur patrimoine de données, nous vous invitons à postuler pour rejoindre notre équipe à la Data Factory de notre client.
Nous avons hâte de vous rencontrer Inetum Niort Expérience souhaitée
