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Data Scientist (IT) / Freelance > Joboolo FR :


Société : Free-Work
Lieu : Lille 59

???? Objectif global

Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business.

???? Livrables attendus

  • Développement d’algorithmes ML opérationnels


  • Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement


  • Documentation technique associée


  • Mécanismes d’explicabilité des modèles


  • Recommandations d’optimisation et d’industrialisation

???? Contraintes du projet

  • Forte exigence de performance et de robustesse


  • Nécessité d’explicabilité des algorithmes


  • Intégration dans un écosystème data existant


  • Collaboration transverse avec équipes produit et techniques

???? Missions principales1.

Veille & Innovation

  • Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative)


  • Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation


  • Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier

2.

Conception & Expérimentation

  • Concevoir des Proof of Concept (PoC)


  • Développer des MVP robustes


  • Tester et comparer différentes approches algorithmiques

3.

Analyse de données & Modélisation

  • Explorer et analyser des datasets complexes


  • Identifier patterns et signaux exploitables


  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation

4.

Explicabilité & Qualité

  • Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité


  • Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes


  • Documenter les choix techniques et les performances

5.

Collaboration & Intégration

  • Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data


  • Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes


  • Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA

???? Langues

  • Français courant – Impératif


  • Anglais professionnel – Secondaire



Profil candidat:


???? Profil recherché

  • Expérience confirmée en Data Science appliquée aux systèmes de recommandation


  • Forte capacité d’analyse et d’expérimentation


  • Esprit d’innovation et approche orientée impact


  • Capacité à travailler en environnement transverse


  • Rigueur dans la documentation et la validation scientifique


Free-Work
Lille 59
Autre(s)
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