Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales.
Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions.
Principales missions :
Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.).
Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales.
Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses.
Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.).
Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses.
Analyse et contact avec le métier :
Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre.
Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité.
Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles.
Gestion des données et traitement :
Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données.
Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites.
Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.
Profil candidat:
Compétences techniques :
Excellente maîtrise de SQL pour réaliser des transformations et analyses complexes, avec une expérience privilégiée sur BigQuery.
Pratique avancée des langages de programmation Python et R.
Bonne connaissance des données géographiques, incluant les formats, projections et interprétation spatiale.
Capacité à mener des analyses géospatiales en intégrant des outils SIG et en manipulant des données géographiques.
Maîtrise d’un outil de visualisation de données, avec une préférence pour Power BI.
Connaissance appréciée d’un logiciel de cartographie (SIG), tel que QGIS, Galigéo ou équivalent.
Connaissances en data science, notamment en clustering et scoring, seront un atout.
Compétences métier et soft skills :
Esprit analytique développé, avec la capacité d’identifier des relations complexes dans les données.
Bonne compréhension des enjeux liés au secteur du retail et des réseaux de magasins.
Autonomie, rigueur méthodologique et curiosité.
Capacité à proposer des méthodologies ou solutions technologiques innovantes.
Aisance dans la communication avec les équipes métier, et capacité à vulgariser des analyses complexes.
Gestion de projet efficace, avec une aptitude à respecter les délais et priorités tout en atteignant les objectifs de l’entreprise.
