Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business.
???? Livrables attendus
Développement d’algorithmes ML opérationnels
Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement
Documentation technique associée
Mécanismes d’explicabilité des modèles
Recommandations d’optimisation et d’industrialisation
???? Contraintes du projet
Forte exigence de performance et de robustesse
Nécessité d’explicabilité des algorithmes
Intégration dans un écosystème data existant
Collaboration transverse avec équipes produit et techniques
???? Missions principales1.
Veille & Innovation
Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative)
Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation
Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier
2.
Conception & Expérimentation
Concevoir des Proof of Concept (PoC)
Développer des MVP robustes
Tester et comparer différentes approches algorithmiques
3.
Analyse de données & Modélisation
Explorer et analyser des datasets complexes
Identifier patterns et signaux exploitables
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation
4.
Explicabilité & Qualité
Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité
Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes
Documenter les choix techniques et les performances
5.
Collaboration & Intégration
Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data
Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes
Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA
???? Langues
Français courant – Impératif
Anglais professionnel – Secondaire
Profil candidat:
???? Profil recherché
Expérience confirmée en Data Science appliquée aux systèmes de recommandation
Forte capacité d’analyse et d’expérimentation
Esprit d’innovation et approche orientée impact
Capacité à travailler en environnement transverse
Rigueur dans la documentation et la validation scientifique