Product Engineer IA / ML (IT) / Freelance > Joboolo FR :

Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML.

La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel.

Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT, avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU.

• Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone




• Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production




• Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units




• Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux

Le Product Engineer IA / ML sera en charge de :

• Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production




• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation




• Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables




• Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU




• Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité




• Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions




• Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales




• Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes

• IA générative et agents :
  
  Expert




• Machine Learning & Deep Learning :
  
  Expert




• MLOps et industrialisation des modèles :
  
  Confirmé




• Data Engineering :
  
  Avancé




• Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation :
  
  Avancé

• Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables




• Forte culture produit et orientation impact mesurable




• Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs




• Autonomie, rigueur technique et sens du delivery

• Product Engineer IA / ML avec une expérience significative sur des projets industriels ou à fort enjeu métier




• Expérience avérée sur des projets IA déployés en production à grande échelle




• Bonne compréhension des problématiques énergétiques et environnementales




• Capacité à intervenir à l’interface entre métier, data et IT