Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables
Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science
Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests
Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles
Exposer les modèles via des API REST
Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données
Développer et maintenir les workflows CI/CD
Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements
Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile
????? Environnement technique
???? Profil recherché
Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning
Expérience confirmée en mise en production de modèles ML
Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data
Solide expérience sur GCP
Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code
Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers
Français courant indispensable
Profil candidat:
Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables
Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science
Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests
Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles
Exposer les modèles via des API REST
Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données
Développer et maintenir les workflows CI/CD
Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements
Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile
????? Environnement technique
???? Profil recherché
Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning
Expérience confirmée en mise en production de modèles ML
Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data
Solide expérience sur GCP
Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code
Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers
Français courant indispensable
Free-Work
Paris 94700
Autre(s)
Freelance
100000€ par an 100000
