Filiale de PageGroup, leader du recrutement et de l'intérim spécialisés dans de nombreux pays, MichaelPage recrute des cadres confirmés en CDD et CDI.
Créé en 1976 à Londres, le Groupe compte aujourd'hui 141 bureaux dans 37 pays et rassemble plus de 9000 collaborateurs.
Acteur au cÅ?ur de l'écosystème de l'emploi, nous accompagnons nos clients et nos candidats dans une logique de partenariat durable et engagé.
MichaelPage en France rassemble plus de 300 consultants spécialisés dans le recrutement pour 21 secteurs d'activités différents partout en France.
Notre objectif :
changer la vie de de ceux qui nous font confiance, clients, candidats et collaborateurs, en leur donnant l'opportunité de réaliser tout leur potentiel.
Vos missions en tant que DataEngineer seront de :
- Définir et mettre en oeuvre la stratégie de données de l'entreprise, en collaboration avec les parties prenantes internes pour répondre aux besoins métier à long terme, - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils comme Apache Spark, Synapse et des bases de données SQL/NoSQL, - Identifier et établir des partenariats avec des solutions innovantes pour offrir des solutions optimales, en suivant les tendances du domaine, - Intégrer des modèles d'IA et de machine learning dans notre infrastructure de données en garantissant leur scalabilité, fiabilité et performance, - Identifier et résoudre les problèmes de performance liés à l'entrepôt de données en mettant en place des techniques d'optimisation et des bonnes pratiques, - Assurer la sécurité et la confidentialité des données en conformité avec les réglementations en vigueur, en mettant en place des mesures de protection appropriées, - Surveiller en permanence les performances de l'entrepôt de données, en identifiant les problèmes potentiels et en effectuant des tâches de maintenance régulières pour assurer la disponibilité continue des données.
Expérience confirmée sur des missions de DataEngineer.Connaissance sur l'IA et machine learning, modèle IA/ML pour intégration dans des pipelines de données.Vision stratégique et sur de la gouvernance de données, modélisation de données, ingénierie de données et optimisation de la qualité de données.Utilisation et connaissance de Python.Interaction avec des parties prenants au niveau du SI interne mais également des prestataires pour faire les solutions de données innovantes.Bonne communication et goût pour la veille technique.
