Société : Apave Lieu : Courbevoie (92) Île-de-France
Apave - Deteacute;velopper vos competeacute;tences au sein d'une eteacute;quipe humaine et dynamique, contribuer etagrave; des missions passionnantes permettant de preteacute;venir et de maeticirc;triser les risques, etccedil;a vous tente ? Apave recherche un(e) TechLeadDatabricks en CDI au sein de l'agence de Canopy (Courbevoie).
Nous recherchons un TechLeadDatabricks pour rejoindre notre eteacute;quipe Data en pleine expansion.
Ce retocirc;le est cleteacute; pour assurer la conception et la mise en etoelig;uvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une eteacute;quipe de deteacute;veloppeurs et data engineers.
Concretegrave;tement, en quoi va consister votre quotidien ?
Apretegrave;s votre parcours d'inteteacute;gration, vous serez ameneteacute;(e) etagrave; reteacute;aliser plusieurs missions :
Leadership technique :
Coacher une eteacute;quipe de data engineers, data scientists, et deteacute;veloppeurs travaillant sur la plateforme Databricks.
Mettre en place des bonnes pratiques de deteacute;veloppement et veiller etagrave; la qualiteteacute; du code (revues de code, tests unitaires, etc.).
Conception et architecture :
Concevoir et impleteacute;menter des solutions techniques sur Databricks pour reteacute;pondre aux besoins des eteacute;quipes meteacute;tiers (data analytics, data science, etc.).
Deteacute;finir des architectures eteacute;volutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des donneteacute;es.
Participer etagrave; la modeteacute;lisation de donneteacute;es.
Travailler en eteacute;troite collaboration avec les architectes, les eteacute;quipes applicatives et eteacute;quipes meteacute;tiers pour deteacute;finir des solutions adapteteacute;es.
Deteacute;veloppement et inteteacute;gration :
Deteacute;velopper des pipelines de donneteacute;es et des workflows de traitement de donneteacute;es dans Databricks.
Assurer l'inteteacute;gration des solutions avec d'autres outils et systetegrave;mes (bases de donneteacute;es, systetegrave;mes de stockage, outils de BI, etc.).
Participer au deteacute;veloppement des tableaux de bord sous Power BI.
Optimisation des performances :
Identifier et reteacute;soudre les probletegrave;mes de performance dans les flux de donneteacute;es et l'architecture.
Mettre en place des meteacute;canismes d'optimisation des coetucirc;ts lieteacute;s etagrave; l'utilisation de la plateforme Databricks.
Veille technologique et innovation :
Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l'eteacute;cosystetegrave;me Big Data et Databricks.
Proposer des ameteacute;liorations continues pour augmenter l'efficaciteteacute; des processus et la qualiteteacute; des donneteacute;es.
Choisissez-nous !
En rejoignant Apave, vous inteteacute;grez plus qu'un groupe :
vous prenez part etagrave; une histoire oetugrave; la force du collectif est une reteacute;aliteteacute;, oetugrave; la notion d'accompagnement s'exprime au quotidien, pour que chacun trouve naturellement sa place.
Parce que chez Apave, nous consideteacute;rons nos diffeteacute;rences comme une richesse que nous mettons chaque jour au service de missions etagrave; forte utiliteteacute; sociale.
Le Groupe Apave est engageteacute; pour l'eteacute;galiteteacute; femmes - hommes, l'inclusion des personnes en situation de handicap et le deteacute;veloppement de tous ses collaborateurs.
Nous rejoindre, c'est :
Deteacute;velopper votre carrietegrave;re.
Nous vous proposons un programme de formation complet.
Prendre du plaisir dans le travail et deteacute;velopper votre carrietegrave;re.
Nous vous proposons une diversiteteacute; de missions loin de la routine, un programme de formation complet tout au long de votre parcours, et des possibiliteteacute;s de mobiliteteacute; interne au sein du Groupe.
Une entreprise engageteacute;e dans votre eteacute;quilibre vie professionnelle / vie personnelle :
Droit etagrave; la deteacute;connexion.
Beteacute;neteacute;ficier des avantages :
13etegrave;me mois, ticket restaurant, RTT, participation / inteteacute;ressement, plan d'eteacute;pargne, prime vacances.
Des outils connecteteacute;s et de mobiliteteacute; pour reteacute;aliser votre activiteteacute;.
Parlons de vous !
D'abord, votre cursus :
Minimum de 5 ans d'expeteacute;rience en Data Engineering ou en deteacute;veloppement sur des plateformes Big Data, avec une expeteacute;rience significative sur Databricks et en gestion de projets techniques.
Ensuite, vos competeacute;tences, vos qualiteteacute;s personnelles :
Expertise en Databricks, notamment dans l'impleteacute;mentation et l'optimisation de pipelines de donneteacute;es.
Tretegrave;s bonne maeticirc;trise des langages de programmation Python et SQL.
Expeteacute;rience dans le deteacute;veloppement de workflows avec Apache Spark et sur l'utilisation des outils Azure associeteacute;s etagrave; Databricks.
Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD.
Maeticirc;trise des systetegrave;mes de gestion de donneteacute;es (bases de donneteacute;es relationnelles et NoSQL).
Bonne compreteacute;hension des enjeux meteacute;tiers et capaciteteacute; etagrave; traduire les besoins en solutions techniques.
Competeacute;tences en analyse et traitement de grandes quantiteteacute;s de donneteacute;es. Leadership naturel et capaciteteacute; etagrave; feteacute;deteacute;rer autour d'un projet technique.
Aisance relationnelle / reteacute;dactionnelle.
Esprit d'eteacute;quipe, rigueur et capaciteteacute; etagrave; travailler dans un environnement en constante eteacute;volution.
Cette description correspond etagrave; votre profil ? Nous sommes faits pour nous entendre !
etAgrave; partir de maintenant, comment etccedil;a se passe ?
Faites-vous connaeticirc;tre.
Postulez.
Vous avez attireteacute; notre curiositeteacute; ? Nous vous contactons pour un 1er eteacute;change.
Nous souhaitons poursuivre ensemble ? Des entretiens opeteacute;rationnels techniques et RH vous attendent.
Bienvenue ! Notre collaboration va commencer, hetacirc;te de vous retrouver !
