La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement.
Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP, et les solutions IA de nouvelle génération.
Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA
Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA)
Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA
Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs
Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils
Innovation et conception
Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA
Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple :
Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques
Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation
Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA
Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter
Profil candidat:
PrérequisExpertise technique
Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC
Solide socle technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA)
Expérience pratique avec :
L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs
Python, avec un historique avéré de développement de solutions IA et de workflows d’automatisation
Capacités en conduite du changement
Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés
Fort état d’esprit orienté conduite du changement, avec une expérience dans l’accompagnement des équipes lors de transitions technologiques
Capacité à animer des ateliers, y compris à distance
Soft skills
Proactif(ve) et facile à vivre
Forte orientation résolution de problèmes, avec un focus sur des résultats mesurables
Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre des interlocuteurs techniques et non techniques
Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe
Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide et parfois ambigus
Empathie et patience dans l’accompagnement des collègues face aux courbes d’apprentissage et aux changements technologiques
