Data Engineer Senior - Nantes &Vannes F/H > Joboolo FR :

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés.

L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques.

? Les + de la mission

• Environnement technique structuré




• Enjeux Data à forte valeur métier




• Collaboration avec des équipes techniques expérimentées




• Mission longue durée

???? Localisation

Vannes / Nantes (1 jour par semaine sur site à Vannes requis)

Mission longue

????? Vos missions :

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data :

°

• Participation à la définition de l’architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet




• Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources)




• Mise à disposition des données pour les usages métiers




• Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés




• Déploiement des solutions sur les différents environnements




• Suivi du bon fonctionnement en production :
  
  support, assistance, gestion des incidents




• Contribution à l’amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)

???? Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data




• Solide pratique des environnements Cloud




• Expérience en contexte agile / projets complexes




• Capacité à intervenir dans un environnement transverse




• Force de proposition sur les choix techniques et l’optimisation des solutions

???? Soft skills attendus

• Autonomie et adaptabilité




• Très bonne communication, capacité de vulgarisation




• Esprit critique et capacité à challenger les besoins




• Prise de recul et sens des responsabilités

???? Environnement technique

• Traitement de données :
  
  Spark (batch & streaming), SQL




• Langages :
  
  Scala (apprécié), Java (apprécié), Shell (apprécié)




• Streaming :
  
  Kafka (apprécié)




• Big Data / Data Platform :
  
  Stack Hadoop Cloudera




• Bases de données :
  
  HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB




• DevOps & Industrialisation :
  
  Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana




• Méthodologie :
  
  Agile / Scrum (contexte entreprise)