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Business analyste informatique Data / PO Senior (IT) / Freelance > Paris > Joboolo FR :


Société : Free-Work
Lieu : Paris 94700

???? Paris
* ????????? 3j TT / 1j présentiel
* ???? Début :

01/04/2026
* ???? Durée :

12 mois (renouvelable jusqu'à 3 ans)

???? Assistance technique
* FR courant
* EN pro
- secteur :

BANQUE
???? Domaines :

paiements, clients, transactions, finance, Datalake

???? Contexte

Une personne de l'équipe arrive au terme de ses 3 ans de mission.

Départ prévu en septembre, avec passation complète.
Environnement à taille humaine, organisation mature, sujets data stimulants et visibilité transverse.

Vous intervenez sur un périmètre riche, au cœur de la chaîne de valeur data.

???? Votre rôle (Business Analyst Data Senior / PO)

Vous interviendrez de bout en bout :

Analyse & cadrage

  • Recueil et analyse des besoins métiers

  • Proposition de simplifications / cibles process

  • Rédaction des spécifications (US, AC, règles de gestion)
Build & delivery

  • Préparation du backlog et suivi des squads Dev/Ops

  • Validation des développements

  • Contribution aux tests, UAT, déploiement et post-prod
Run / BAU

  • Support fonctionnel (incidents & petites évolutions)

  • Suivi de la qualité des données & investigations SQL
???? Mission principale :

BA Data transverse

Focus domaines :

paiements, clients, transactions, finance, avec un fort volet spécifications + accompagnement build/BAU et une expertise migration / validation des données.

???? Livrables

  • Specs fonctionnelles & règles de gestion

  • US / AC, data dictionary, schémas de modélisation

  • Plans de tests & support UAT

  • Support BAU
? Livrables additionnels (migration & qualité de données)

  • Stratégie de migration, mapping, règles de transformation

  • Plans de validation (comptages, réconciliations, seuils)

  • Rapports de qualité & readiness cutover
? Profil recherché

  • BA Data Senior :

    autonome, transverse, orienté valeur métier

  • Excellente maîtrise :

    modélisation, rédaction de specs, tests

  • Très bonne compréhension des environnements Datalake

  • SQL confirmé pour investigations & contrôles fonctionnels

  • Contexte bancaire apprécié (paiements / clients / transactions / finance)

  • Expérience concrète en migration de données :

    mapping, transformation, qualité, réconciliations, gestion des écarts


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