En pratique les équipes sont principalement basées à Paris et Caen et s'organisent en 3 tribus :
Le Data Lab :
expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d'industrialisation ; en lead sur les projets R&D La Digital Factory :
intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l'échelle auprès des utilisateurs Le Customer Success :
accompagnement fonctionnel et gestion de projets Au sein de notre Data Lab, vous travaillerez conjointement avec les Data Scientists, DataEngineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous serez impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Data et à son évolution.
A cet effet, vous êtes en charge de :
Contribuer au développement de notre offre Data et à l'industrialisation de plateformes data pour nos clients Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes, Définir l'architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage), Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d'API, ..
.
), Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l'équipe, Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme, Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data, Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D.
Vous assurez en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :
Cartographier des données et des flux de données Implémenter des algorithmes d'analyse de données pour l'industrialisation Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes) Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting S'assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l'architecture Big Data Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites Compétences attendues :
Bon niveau en développement :
De script ETL :
Python (Pandas, API Rest, FaaS), Java (ex Kafka Connect, SOAP), Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake) De script ELT :
DBT (ex.
Snowflake, PostgreSQL) Connaissance conception et administration d'entrepôt de données :
Snowflake, Big Query, PostgreSQL LakeHouse:
Delta Lake Connaissance message broker :
RabbitMQ, Kafka Compétences cloud :
Kubernetes, Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform) Expérience d'architecture et de dimensionnement d'une architecture cloud via des services managés Cartographie des données Profil recherché Diplômé·e d'études supérieures dans le système d'information, computer sciences, big data (école d'ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d'au moins 5 ans en Dataengineering.
Vous avez une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d'applications en passant par le traitement.
La maîtrise de l'anglais est appréciée.
Certification·s indispensable·s :
GCP Professionnal DataEngineer OU Azure DataEngineer Associate OU AWS Solution Architect.
Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager.
