Zelty est la super-app des restaurants pour l'encaissement, la prise de commande et le pilotage de l'activité, au quotidien.
Zelty offre une solution iOS innovante (Caisse, BO multisite, Click&Collect, Delivery..
.
), modulable et ouverte (+85 intégrations) qui permet aux restaurateurs de se digitaliser, afin de se concentrer sur leurs concepts et leurs clients.
Lancé en 2015, la solution de caisse Zelty est aujourd'hui leader en restauration multisite en France.
Et c'est pas fini !
Zelty est engagé en faveur de l’égalité des chances et offre un environnement de travail inclusif où chaque personne est respectée et valorisée, quel que soit son genre, son orientation sexuelle, son âge, son origine, sa religion ou sa situation de handicap.
Descriptif du postePrêt(e) à relever le défi d’accompagner la croissance de Zelty grâce à la valorisation de ses données ?
Rejoins-nous en tant qu’Analytics Engineer !
Au cœur de l’équipe Tech & Product, et en relation directe avec nos équipes métiers, tu seras responsable de structurer, documenter et rendre accessibles les données de Zelty.
Ton rôle sera clé pour permettre des prises de décisions stratégiques, alimenter nos initiatives d’IA et accélérer l’innovation produit.
Tu travailleras sur notre stack data moderne (Snowflake, dbt, Fivetran, Metabase) et interviendras comme passerelle entre les équipes techniques (Développeurs, DevOps) et les équipes métiers (Produit, Sales, etc.).
Missions
principalesCartographier, documenter et fiabiliser nos sources de données ainsi que le data lineage et les cas d’usage potentiels.
Concevoir, construire et maintenir des dashboards complexes dans Metabase pour démocratiser l’accès aux données.
Accompagner les équipes internes (Produit, Sales, etc.) dans l’expression de leurs besoins analytiques et les former aux bonnes pratiques.
Participer à des cas d’usage avancés (IA, scoring, monitoring intelligent).
Faire le lien entre les consommateurs métier et les équipes techniques pour garantir une circulation fluide et fiable de la donnée.
Configurer et maintenir les outils de la stack data (Fivetran, dbt, Snowflake, Metabase).
Définir et partager les bonnes pratiques en matière de modélisation analytique et de qualité des données.
Contribuer à la stratégie de gouvernance et de sécurité des données pour accompagner la croissance de Zelty.
Profil recherché
Compétences techniquesTu as déjà une expérience solide (3 à 5 ans) en tant qu’Analytics Engineer ou sur un poste similaire.
Tu maîtrises SQL sur le bout des doigts et tu es à l’aise avec les outils BI, notamment Metabase.
Tu as une bonne connaissance des architectures ELT, du cloud data warehousing et de la stack data moderne (Snowflake, dbt, Fivetran).
Tu as des bases solides en ingénierie des données (gestion des flux, automatisation, monitoring).
Des compétences en Python et des notions en machine learning sont un plus.
PersonnalitéTu es rigoureux(se), organisé(e) et autonome, avec une forte capacité d’analyse et de synthèse.
Tu es un(e) excellent(e) communicant(e), capable de vulgariser les enjeux data à des publics non techniques et de faire le lien entre les différentes équipes.
Tu es à l’écoute, pédagogue et tu sais adapter ton discours à ton interlocuteur.
Tu es proactif(ve), orienté(e) business et tu as une appétence forte pour l’innovation et les nouvelles technologies.
Tu es curieux(se), tu aimes apprendre et partager tes connaissances.
Entretien de présentation mutuelle et de validation des compétences de base
Test technique en live avec nos experts internes
#J-1880
- Ljbffr
Zelty
Paris 92210
Autre(s)
VIE
0 mois