DataReply est une marque du groupe Reply offrant une réelle expertise dans les domaines de la Data et de l'intelligence artificielle.
Nous sommes présents dans plusieurs pays avec plus de 300 experts dans la Data.
Forts de notre expertise en Data Engineering et en Data Science, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation Data et dans la mise en place de solutions innovantes.Nous conseillons nos clients dans le choix de la technologie la plus appropriée ainsi qu'à la mise en place d'Architectures Data robustes et évolutives.
Nous nous appuyons sur notre notoriété à l'échelle internationale afin de fédérer nos connaissances, de développer des accélérateurs et de créer une émulation entre toutes les entités DataReply dans le monde.
Nous sommes résolument tournés vers l'innovation et les nouvelles technologies.
Nos différents partenariats technologiques, nos campagnes régulières de certification de nos consultants et les cas d'usages que nous mettons en place pour nos clients nous assurent une forte éminence sur le marché.
Accompagner nos clients à :
â?¢ Implémenter les nouveaux cas d'usage :
â?¢ Cartographier des données et des flux de données â?¢ Implémenter les pipelines d'analyse et de traitement de données â?¢ Industrialiser les flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting.
â?¢ Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Participer à la vie de DataReply :
â?¢ Participer à la diffusion et le partage de connaissance au sein de DataReply â?¢ Participer aux événements organisés par DataReply (Reply eXchange, hackathon, AWS summit ) â?¢ Participer au développement des offres packagées en appui des teams leaders Vos Qualifications :
Vous êtes diplômée d'une école d'ingénieur ou d'un master dans un domaine lié à la Data et à l'informatique.
Vous avez le goà¸t pour le métier du conseil et vous avez une vraie dimension humaine Vous avez au moins 3 ans d'expérience sur des problématiques de data engineering, de construction de pipelines de transformation de données en batch ou en streaming, d'industrialisation d'applications data science, de modélisation de base de données Vous avez de solides compétences en Python et/ou en Scala La connaissance d'un ETL (Talend, Informatica), des technologies de Data Visualisation (power BI, Tableau), des technologies temps réel (Kafka, CDC) est un plus Vous maitrisez le SQL et un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL (cassandra, mongodb) Vous êtes certifié.e et/ou avez de l'expérience sur un ou plusieurs environnements cloud (GCP, Azure, AWS) Vous avez déjà travaillé en mode agile etavez une bonne connaissance des processus et outils de développement modernes (DevOps, Git, CI/CD) Vous mettez en application les bonnes pratiques de développement (TDD, peer-programming) Vous êtes curieu.x.se et avez l'envie d'entreprendre Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral Ce que nous vous proposons:
Vastes possibilités de formation et d'apprentissage Progression de carrière structurée - chez Reply, nous encourageons l'evolution de carrière et vous donnerons les outils et les conseils pour acquérir une expertise technique et manageriale Rémunération compétitive Programmes de certification pour votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique - vous serez entouré decollègues qui partagent votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps ainsi qu'à la diffusion et le partage de connaissance au sein de l'équipe DataReply Votre savoirne doit passe limiter à vos acquis Nous sommes fiers de notre culture d'apprentissage continu sur les technologies émérgentes Possibilité de travailler sur des projets avec lesplus grandes marques mondiales Reply Paris Accounting / Finance Expérience souhaitée
