Consultant Sénior Data Analyst - PowerBi > Joboolo FR :

Présentation de l'entreprise

Innoha est une entreprise innovante spécialisée dans la gestion de la relation Client

- Fournisseur, mettant la data au cœur de sa stratégie pour optimiser la prise de décision et améliorer la performance opérationnelle.

Missions
principales

En tant que Data Analyst Power BI & Data Processing, vous aurez un rôle clé dans la gestion et l’analyse des données de l’entreprise.

Vos missions incluront :

1. Collecter, extraire et intégrer les données issues de différentes sources (bases de données, API, fichiers plats, etc.).


2. Effectuer le nettoyage et la transformation des données pour assurer leur qualité et leur fiabilité.


3. Automatiser les flux de données et optimiser leur traitement.


4. Assurer la documentation et le suivi des processus d’ingestion des données.

1. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et performants sous Power BI.


2. Créer des modèles de données optimisés et utiliser DAX pour développer des calculs avancés.


3. Identifier et analyser les tendances et insights clés pour accompagner la prise de décision.


4. Assurer la mise en place de bonnes pratiques en matière de visualisation et storytelling des données.

1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions analytiques adaptées.


2. Assurer la formation et l’accompagnement des utilisateurs sur Power BI.


3. Veiller à la sécurité, à la gouvernance et à la conformité des données.

Profil recherché

1. Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent.


2. Expérience de 5 années en tant que Data Analyst, avec une expertise en Power BI et en manipulation de données.


3. Maîtrise des outils et langages suivants :
   
   
   Power BI (DAX, Power Query), SQL, Python (pandas, NumPy), Excel avancé.


4. Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des outils ETL est un plus.


5. Capacité à vulgariser des analyses complexes et à travailler en mode projet Agile.


6. Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Pourquoi nous rejoindre ?

1. Une entreprise dynamique où la data est un levier stratégique.


2. Des projets innovants avec des données à forte valeur ajoutée.


3. Une ambiance de travail bienveillante et des opportunités d’évolution.


4. Des formations et certifications pour développer vos compétences.

Postulez dès maintenant !