Stage / Gestion & valorisation de la donnée - Projet Piscine F/H > Joboolo FR :

justify;>C’est quoi le projet Piscine ?

justify;>L'objectif est la construction d’une installation d’entreposage de combustible nucléaire usé d'une capacité de 13 000 assemblages sur le site de La Hague (Cotentin).
L’installation répondra aux exigences de sûreté au standard EPR2, et s'inscrit dans les démarches de Transformation Numérique du groupe (modèle de données, processus, ingénierie Système).

justify;>Pourquoi?

justify;>Pour répondre à la demande du Plan National de Gestion des Matières et Déchets Radioactifs (PNGMDR), EDF a engagé l’étude d’une piscine d’entreposage pour couvrir deux besoins industriels :

justify;>1.

Le besoin de nouvelles capacités d’entreposage de combustibles usés à horizon 2030, pour éviter la saturation des capacités des piscines des centrales d'EDF et d’ORANO,

justify;>2.

Le besoin d’une solution d’entreposage de longue durée pour les combustibles usés issus de l’exploitation du parc nucléaire (issus d'un premier recyclage), qui ne sont pas appelés à être recyclés avant plusieurs dizaines d’années, en attente de leur valorisation potentielle dans des réacteurs de 4ème génération (scénario industriel de référence).

justify;>Ces nouvelles capacités contribuent ainsi à permettre la poursuite de l’exploitation du parc nucléaire, dans un contexte favorable avec la loi d'accélération du nucléaire, et un plan de recrutement massif pour la filière.

justify;>Quand ?

justify;>Le projet « Piscine » vise une mise en service initiale de l’installation en 2034, pour une durée d'exploitation cible de 120 ans (100 ans de mise en entreposage et surveillance puis 20 ans de désentreposage).

justify;>En collaboration avec le pôle Données & Méthodes, et d'un data scientist, le stagiaire devra :

justify;>
- Contribuer à la construction du dictionnaire de données du projet Piscine

justify;>

• Organiser la collecte/ mise à disposition des modèles de données


• Contribuer à garantir une cohérence du catalogue (méta-données, liste de valeurs ..
  
  ) pour les données produites par son projet

justify;>Pour structurer ces données, 3 piliers seront sollicités (traitement, analyse, qualité):

justify;>
- Réaliser des contrôles automatisés sur les données de son périmètre

justify;>

• Procéder, en Python, à l'analyse croisée des listes de données du projet


• Détecter les incohérences de données dans les référentiels métiers (rejets, doublons, incidents, etc.)

justify;>
- Formaliser les règles de mise sous contrôle qualité:

justify;>

• Piloter le contrôle de la non-qualité des données (analyse d'impact, plans de remédiations, amélioration)


• Procéder à une analyse des résultats et au reporting de suivi de la qualité des données

justify;>
- Contribuer à l'acculturation de la qualité dans le projet:

justify;>

• Sensibiliser les acteurs de son entité sur les bonnes pratiques qui réduisent le risque de non qualité des données


• Capitaliser ces retours, et anime les actions de correction dans les sources (ex.
  
  Reprise de données)

justify;>Si vous souhaitez mettre en œuvre les pratiques de la Data sur un projet nucléaire.->Connaissance des processus de l’ingénierie système (arborescences xBS)

justify;> 
Étudiant en école d'ingénieur
Spécialité:

Valorisation de la donnée, Ingénierie Système, Qualité

justify;>
- Expérience significative dans le traitement et l’analyse de données techniques,

- Appétence et une expérience technique « métier », dans un/des domaine(s) suivant :

conception nucléaire, sûreté nucléaire, combustible nucléaire, ventilations, manutention, effluents et déchets,

justify;>
- Maîtrise des langages de programmation tels que VBA, Python…

- Maîtrise des outils de DataVisualisation (Tableau, PowerBI…)

justify;>Connaissance des processus de l’ingénierie système (arborescences xBS, processus RADIV, gestion des exigences…)

justify;>Anglais technique (Lu, parlé, écrit)

justify;> 

justify;>Durée de stage :

6 mois