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Ingénieur Big data et kubernetes expérimenté (H/F) > Joboolo FR :


Société : Thales
Lieu : France

Le Centre de Compétences Augmented Data recherche un Ingénieur Big data, kubernetes (H/F) , Basé à  Vélizy (78).

QUI ETES-VOUS ? De formation Bac5 en informatique (école d'ingénieur, Master ou équivalent) vous êtes passionné(e) par les technologies du Big Data et du Cloud.

Vous avez déjà  3-4 ans d'expérience dans ce domaine et vous recherchez un nouveau challenge professionnel ? Vous souhaitez être encadré par des experts Big Data et Cloud, au sein d'une équipe jeune et dynamique.

Vous rêvez de concevoir et réaliser des infrastructures innovantes dans un contexte Agile.

Votre entourage vous reconnait pour votre capacité à  apporter des solutions personnalisées aux problématiques de vos interlocuteurs.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous participerez à  la mise en place d'un pipe d'ingestion de données au sein d'un écosystème Digital d'un de nos clients grand compte qui apporte un dispositif de run, sécurité, architecture et design.

Vous serez intégré parmi nos équipes data engineers, developpeurs, du SRE et responsable produit.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier différentes missions Vous travaillerez en mode software craftsmanship :

clean code, test, peer programming, review Vous mettrez en place l'architecture proposée par nos Data Architect, Vous participer à  la construction des web APIs de la plateforme notamment autour de la problématique du requêtage des séries temporelles, Vous veillerez à  être à  la pointe des technologies afin d'être force de proposition, Contexte technique du projet :

Langage de programmation :

Python, Scala (framework Akka Stream) Cloud AWS :

S3, Lambda, Kinesis, Dynamo, SageMaker, ECS Fargate CI/CD :

Github, Jenkins, Cloudwatch, SonarQube, ..

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La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à  cette offre .


Thales
France
IT / Computing / Software
Expérience souhaitée




Nouvelle recherche d'emploi Ingénieur Big data et kubernetes expérimenté (H/F)

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