L'IA School, l'Ecole de l'Intelligence Artificielle et du Management recherche pour son entreprise partenaire, spécialisée dans le secteur du Pharmaceutique, un(e) DataAnalyst en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat.
Conditions préalables pour postuler à cette offre :
réussir le concours d'entrée de l'IA School et finaliser votre inscription à l'école.
Un chargé d'admission vous contactera dans les meilleurs délais.
L'alternance au sein de l'IA School, c'est avant tout une formation diplômante reconnue par l'Etat et complètement gratuite pour l'étudiant(e), alliée à une expérience en entreprise rémunérée Participer à la conception, au développement et à la maintenance des pipelines de données, en utilisant des technologies et des outils tels que Hadoop, Spark, Python, SQL, etc.
Collecter, nettoyer et traiter les données provenant de différentes sources, en veillant à leur qualité et à leur intégrité.
Contribuer à la modélisation de données et à la création de schémas pour assurer une structure cohérente et une bonne performance des bases de données.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions techniques appropriées.
Optimiser les processus existants pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des flux de données.
Effectuer des analyses de données et générer des rapports pour aider à la prise de décision et à l'identification de tendances.
Veiller à la conformité des pratiques de gestion des données avec les réglementations en vigueur, telles que le RGPD.
Profil recherché :
Avoir une bonne compréhension des bases de données.
Maîtriser les langages de programmation tels que Python, ainsi que les outils et technologies couramment utilisés en ingénierie des données.
Avoir des compétences en matière de manipulation et de traitement de données, ainsi qu'une bonne compréhension des principes de l'apprentissage automatique (machine learning).
Être autonome, curieux(se) et avoir un esprit d'analyse pour résoudre des problèmes complexes liés aux données.
Formation prise en charge à 100% par l'entreprise.
