CDI temps plein - DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https:
//www.dgtl-performance.com
Le poste :
Site :
Paris, 2 jours sur site
Date de démarrage :
14/07/2025
Nationalité et langues parlées :
français
Durée mission :
5 mois (fin le 31/12/2025)
Type de projet :
concevoir et mettre en Å?uvre une nouvelle plateforme d'ingestion et de contrôle qualité quasi-temps réel
Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir une architecture data scalable pour la gestion de gros volumes de séries temporelles issues de différents assets renouvelables,
- Mettre en place des pipelines d'ingestion et de traitement de données en quasi-temps réel, en s'appuyant sur Kafka et/ou Azure Event Hub,
- Implémenter des contrôles qualité automatisés et des mécanismes de monitoring pour garantir la fiabilité et la disponibilité des données,
- Assurer la documentation technique et la veille sur les nouvelles technologies et best practices du domaine,
- Participer à la définition et à l'application des bonnes pratiques DevOps pour l'automatisation, la sécurité et la mise en production des solutions data
Profil recherché :
- Nb années d'expérience :
5 ans minimum sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'énergie ou des IoT industriels
- Profil :
DataEngineer/DevOps
Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de Kafka et/ou Azure Event Hub, y compris la configuration, l'optimisation et la migration de flux de données,
- Expérience solide dans la conception et la maintenance de pipelines de données temps réel (streaming), idéalement sur des architectures cloud (Azure, AWS, GCP),
- Très bonne connaissance des best practices DevOps :
CI/CD, infrastructure as code, monitoring, gestion des accès et sécurité,
- Maîtrise des outils et langages de traitement de données (Python, Spark, SQL, etc.)
Autres compétences :
- Capacité à documenter, partager et vulgariser les choix techniques auprès des équipes
- Autonomie, rigueur, esprit d'innovation et appétence pour les sujets liés à la transition énergétique Source :
PMEjob.fr.
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