Société : KUBIC - Groupe PIMENT Lieu : Nantes 44000
Présentation de la société
Le GroupePIMENT et ses marques spécialisées OPTIMA et KUBIC vous accompagnent tout au long de votre évolution professionnelle, en vous proposant des contrats en intérim, CDD, CDI, assistance technique, freelance dans de nombreux secteurs d’activité.
Nous apportons une vision et des méthodes de recrutement centrées sur les qualités humaines.
Pour cela, nous proposons à nos clients des solutions de recrutement sur-mesure.
Notre mission :
trouver l’entreprise qui correspond à vos attentes et inversement !
Description
Notre client, grand compte du secteur bancaire français recherche son futur(e) DataScientist.
Développer des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients.
Nous sommes à la recherche d’un(e) DataScientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile.
Le projet vise à industrialiser l’analyse et la catégorisation des verbatims clients et collaborateurs, issus des enquêtes de feedbacks ou des réclamations, en s'appuyant sur l'intelligence artificielle.
Les insights qualifiés ainsi générés seront exploités par la banque dans le cadre de l’amélioration continue des parcours clients et collaborateurs.
En tant que DataScientist, vous contribuerez à la conception, l’entraînement et l’industrialisation des modèles d’IA qui répondent aux besoins métiers.
Les missions sont :
Cadrage
Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients
Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles
Mise en place d’un dispositif d’annotation
Création d’échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test)
Définition des règles d’annotation
Création d’un formulaire sur l’outil d’annotation
Détection de topics et classification de verbatims
Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés
Classification des verbatims dans chaque catégorie
Intégration de l’analyse de la tonalité
Déploiement et suivi
Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production
Développement des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants
Collaboration avec l’équipe MLOps pour le déploiement
Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant
Documentation et veille technologique
Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité
Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l’IA
Profil A ttendu
Maîtrise des fondamentaux en Machine Learning et Deep Learning.
Hard skills :
Expérience de 5 ans minimum en Data Science / Python
Expérience significative sur un cas d’usage d’analyse sémantique
Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe)
Maîtrise de Python
Compétences en NLU, connaissance de BERT/ CamemBERT
Connaissances en annotation de données
Connaissances de l’écosystème Hugging Face
Compétences sur Git
Compétences sur la création d’environnement virtuels Python
Les + (optionnel) :
Compétences sur un outil d’annotation (Label Studio…)
Compétences sur PyTorch
Connaissances en Unix/Shell
Connaissances autour des outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, MLflow.
Soft skills Demandés :
Esprit analytique :
capacité à résoudre des problèmes complexes avec méthode.
Communication :
capacité à vulgariser des concepts techniques et à prendre la parole.
Adaptabilité :
capacité à s’ajuster rapidement à de nouveaux outils ou environnements.
Pragmatisme :
capacité à proposer des solutions efficaces.
Collaboration :
capacité à travailler efficacement en équipe multidisciplinaire (Data Engineers, MLOps, Product Owners, etc.)
Mindset
Humble
Motivé
Exigeant envers la qualité de ses livrables
Communicatif
Informations complémentaires
Expérience Demandée :
Expérience de 5 ans minimum en Data Science / Python
Expérience significative sur un cas d’usage d’analyse sémantique
Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe)
#J-1880
- Ljbffr KUBIC - GroupePIMENT Nantes44000 Autre(s) Freelance 0 mois
