Ÿnsect a pour ambition de révolutionner la chaîne alimentaire et répondre aux grands défis de notre temps :
nourrir la planète, lutter contre le réchauffement climatique, préserver l'environnement etc.
en remettant l'insecte à sa place :
à la base de la chaîne alimentaire.
Ÿnsect, leader mondial de l'élevage d'insectes, propose ainsi une solution écologique, saine, premium et durable pour nourrir animaux, plantes et Hommes.
Le groupe exploite des technologies de rupture qui lui permettent de cultiver des scarabées dans des fermes verticales à chaîne carbone négative :
elles séquestrent et évitent plus de CO2 qu'elles n'en émettent.
Le DataScientist fait partie de l'équipe Data (datascientists, data engineers) et collabore avec des entomologistes, des ingénieurs industriels et des informaticiens.
Il participe à la valorisation des données provenant des usines, de la R&D et à l'implémentation de modèles de prédiction conformément aux objectifs de l'entreprise.
Missions principales :
Analyse de données Analyse de données provenant des usines afin d'améliorer l'excellence opérationnelle Production de rapports présentant les résultats des analyses, formation des équipes utilisatrices et maintenance des analyses de routine Soutien méthodologique aux équipes R&D Gestion d'études à la demande pour répondre aux demandes ponctuelles des équipes d'experts Développement de modèles Développement de modèles prédictifs simulant des processus industriels en collaboration avec les équipes d'experts (entomologistes, ingénieurs industriels) Développement d'outils d'optimisation de ces modèles Etudes de cas, restitutions Amélioration et maintenance des modèles Participation à la définition d'un cadre de données pour l'entreprise Participation à la définition d'un cadre commun pour aider à l'industrialisation de la collecte, de l'analyse des données et de leur restitution Qualifications requises :
Diplôme d'ingénieur, Master ou doctorat, spécialisation :
data science, mathématiques appliquées, science des données Connaissance et utilisation des langages et frameworks de science des données (Python, R, Julia, sci-kit learn, keras, pytorch, fast.ai) Connaissances approfondies en statistiques et mathématiques appliquées Connaissances en gestion de bases de données et data engineering (SQL, ..
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) Des connaissances dans un outil de visualisation seraient un plus (PowerBI, ..
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) Expérience professionnelle dans un poste de datascientist souhaitée Français et anglais parlés et écrits Communication, flexibilité, adaptabilité Gestion de projet Pour candidater, veuillez envoyer votre CV à l'adresse mail suivante :
recrutementynsect.com Ÿnsect France Expérience souhaitée
