En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un DataOps Platform Engineer AWS pour un client dans le secteur de la finance
Description
???? Objectifs & responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des composants d’infrastructure as code (IaC) en AWS CDK / Terraform
- Participer à la migration de pipelines existants on-prem (Oracle) vers la plateforme AWS (plus de 200 pipelines à migrer)
- Définir et livrer des blueprints (templates clés en main) pour les équipes Data Engineering (Glue, Athena, Lambda, Fargate, EMR…)
- Maintenir et faire évoluer la plateforme AWS existante selon les besoins
- Automatiser les tâches récurrentes pour accélérer les déploiements et opérations
- Travailler en méthodologie agile SCRUM, sprints de 2 semaines
????? Stack technique
CompétenceNiveau attendu
AWS (Glue, Athena, EMR, Lambda, Fargate, S3)
Expert
Infrastructure as Code (CDK Python ou Terraform)
Expert
Python (bonnes pratiques, qualité logicielle, Sonarqube)
Expert
CI/CD (Jenkins notamment)
Confirmé
Docker, Linux
Confirmé
Airflow, Pandas, Spark (bonus)
Apprécié
???? Équipe & environnement
- Équipe actuelle de 4 personnes (Data Ops, DevOps, Fullstack Catalogue)
- En lien direct avec des architectes, Data Engineers, et équipes Data Mesh
- Approche Data Mesh avec gouvernance distribuée, qualité, et catalogage des données
- Environnement stimulant avec volonté de mise à l’échelle, automatisation et industrialisation des pratiques
? Profil recherché
- 8 ans d’expérience minimum en Data Platform / Cloud Data Engineering
- Très bon niveau en AWS et pratiques DevOps
- Capacité à produire du code de qualité (software craftsmanship)
- Solide bagage en design de composants techniques réutilisables
- Capacité à prendre du recul, force de proposition technique et organisationnelle
- Appétence pour la collaboration avec des équipes multidisciplinaires
Cherry Pick
Paris 92210
Autre(s)
Freelance
0 mois
