Avec 90 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources.
Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d'optimiser la gestion de leurs ressources et d'améliorer leurs performances environnementale et économique.
Vos principales missions :
Développer les produits de données avec les Data Scientists sur des projets d'innovation ou des projets d'industrialisation d'algorithmes.
Analyser les données pour identifier des tendances et mettre en place des outils pour améliorer la qualité des données brutes Collecter les données de diverses sources (interne ou externe à suez), les transformer en formats souhaités et les stocker dans un espace de stockage adapté Mettre en place les pipelines de données axés sur la collecte, la gestion, l'analyse et la visualisation de grands ensembles de données.
Participer à la conception des produits de données en apportant des améliorations constantes à la plate-forme data interne du groupe.
Veilles technologique et explorations des dernières approches et techniques dans le secteur de la donnée et des infrastructures Big Data.
Concevoir et mettre en Å?uvre des outils de surveillance et de monitoring des plateformes de données.
Participer à des évènements / webinaires sur la Data au sein du groupe, avec possibilité d'animation de communautés.
Être force de proposition sur les solutions proposées.
Ingénieur ou Diplômé(e) d'un BAC5 avec une spécialisation en DataEngineering, vous possédez au moins 5 ans d'expériences dans la mise en place de plateformes data, de flux de données, de solutions Cloud, de solutions IoT le tout en mode fédéré.
Compétences techniques :
Une expérience dans le déploiement de solutions Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure IoT, Event Hub, Stream Analytics, Azure IoT Edge etc.) Une expérience dans le développement d'application IoT basées sur des langages tel que Python et Dotnet dans des containeurs Docker / AKS.
Sensibilité à l'approche DevOps, aux concepts de CI/CD (Azure Dev-ops, SonarQube, Jenkins etc..
.
) et une bonne connaissance de git et des concepts généraux du versioning (Git, Github) Maitrise des architectures distribuées de données et du fonctionnement de l'environnement BigData (Apache Spark, Hive, Minio, object storage, etc..
.
) Connaissance de technologies temps réel (Spark Streaming, Apache Kafka, Event hub etc..
.
) Utilisation des plateformes Unix, maitrise du Shell Une expérience en intégration d'algorithme Computer Vision basées sur les technologies Nvidia serait un plus.
