center;>Rejoignez notre équipe dynamique et innovante en tant qu'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) ???? ! Vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de stratégies et de solutions d'IA au sein de notre organisation.
Si vous êtes passionné par l'IA et que vous souhaitez contribuer à façonner l'avenir de notre entreprise, alors cette opportunité est faite pour vous.
En tant qu'Ingénieur en Intelligence Artificielle, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'IA pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier pour identifier les opportunités d'intégration de l'IA, développer des initiatives pilotées par l'IA et stimuler l'innovation au sein de l'organisation.
Ce rôle nécessite une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique, des pratiques de gestion des données et des applications spécifiques de l'IA à l'industrie.
Vos futures responsabilités :
- Planification Stratégique en IA :
Collaborer avec les différentes directions métiers pour élaborer des stratégies en IA alignées sur les objectifs de l'organisation, en identifiant les opportunités d'innovation et d'amélioration de l'efficacité pilotées par l'IA.
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- Conception de Solutions en IA :
Conceptualiser, concevoir et mettre en œuvre des solutions en IA adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise, en travaillant avec des équipes pluridisciplinaires.
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- Analyse et Modélisation des Données :
Effectuer des analyses exploratoires de données, développer des modèles prédictifs et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des insights à partir de grands ensembles de données et guider la prise de décision basée sur les données.
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- Développement de l'Infrastructure en IA :
Évaluer et recommander des outils, des plateformes et des exigences en infrastructure en IA, en assurant la scalabilité, la sécurité et la compatibilité avec les systèmes existants.
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- Surveillance et Optimisation des Performances :
Surveiller les performances des modèles et des algorithmes en IA, en affinant les paramètres et les méthodologies pour améliorer la précision, l'efficacité et la fiabilité au fil du temps.
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- Conformité Éthique et Réglementaire :
Veiller à ce que les initiatives en IA respectent les normes éthiques, les réglementations en matière de confidentialité et les directives de l'industrie, en traitant les biais potentiels et les risques associés aux technologies d'IA.
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- Transfert de Connaissances et Formation :
Fournir des sessions de formation et de transfert de connaissances aux équipes internes, en les habilitant à comprendre et à exploiter efficacement les technologies d'IA dans leurs flux de travail.
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- Développement de Preuves de Concept (POC) :
Diriger le développement de prototypes et de POC en IA pour démontrer la faisabilité et l'impact potentiel, pour démontrer l'utilité de l'outil.
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- Collaboration Pluridisciplinaire :
Collaborer avec les équipes informatiques, de science des données et métier pour intégrer harmonieusement les solutions en IA dans les flux de travail et les systèmes existants, en favorisant une culture d'innovation et d'amélioration continue.
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- Veille sur les Tendances en IA :
Rester à jour avec les dernières avancées et tendances dans les technologies en IA, en identifiant les opportunités d'adoption et d'adaptation au sein de l'organisation.
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Profil recherché :
- Diplômé d’un bachelor ou d’une maîtrise en informatique, science des données, ingénierie ou domaine connexe.
- Dans l’idéal, vous avez de l'expérience dans des rôles en IA, en apprentissage automatique ou en science des données, avec un historique avéré de mise en œuvre de solutions en IA dans des environnements d'entreprise.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java, et expérience avec les bibliothèques et les Framework en IA (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
- Solides compétences analytiques et résolution de problèmes, avec la capacité de traduire les besoins commerciaux en solutions pilotées par l'IA.
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à un public non technique.
- Certifications en IA, en apprentissage automatique ou dans des domaines connexes (par exemple, Ingénieur IA Google Cloud, AWS Certified Machine Learning Specialty) sont un plus.
- L’anglais est primordial pour échanger avec nos équipes à l’étranger.
Informations complémentaires :
- Lieu :
Basé à Laval, sur le campus de l'Univers NOZ ????
- Formation et développement professionnel continus assurés.
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- Environnement de travail stimulant au sein d'une équipe dynamique et collaborative.
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Processus de recrutement :
- Discussion téléphonique avec Jérémie, chargé de recrutement,
- Échange avec l’équipe IA et le directeur du Comité Informatique,
- Matinée découverte avec pour appréhender le poste et son environnement.
Pourquoi nous rejoindre :
- Opportunité de travailler sur un projet à partir des prémices de celui-ci dans le domaine de l'IA.
- Intégration dans une entreprise dynamique favorisant le développement personnel et professionnel.
- Possibilité de contribuer à façonner l'avenir de l'entreprise dans un secteur en pleine expansion.
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Nous sommes impatients de vous accueillir dans notre équipe et de collaborer avec vous pour repousser les limites de l'intelligence artificielle.????
center;>En tant que leader européen du déstockage depuis plus de 47 ans, l'Univers NOZ revalorise les invendus au sein de son réseau de magasins, intervenant auprès de plus de 190 000 fournisseurs internationaux.
Dans le cadre de notre politique de diversification, le Service Recrutement de l'Univers NOZ étudie à compétences égales toutes les candidatures, y compris celles des personnes en situation de handicap.
Noz
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