cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendantEn quelques mots :
700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d’expertise d’excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ? Notre spécialité est de construire des data platforms dans le Cloud public avec les meilleures technos du moment.
Ton rôle :
Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition).Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc…)Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups)Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.Tes connaissances :
La maîtrise d'au moins un des langages suivants :
Python | Spark | ScalaLa mise en place de pipeline de données jusqu’en productionUne expérience dans un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure)Accompagnement des DataEngineers dans la mise en place des bonnes pratiquesCapacité à proposer/challenger la stack techniqueIppon c’est aussi :
Travailler en équipe au sein d'une communauté data à la pointe des évolutionsUn suivi de proximité réalisé par ton manager (expert data)Devenir ceinture noire en Data grâce à notre programme d’accompagnement de carrière BlackbeltParticiper à nos apéros et divers évènements internes pour consolider la cohésion d’équipeNotre process de recrutement :
Préqualification téléphonique
- 20 minUn entretien RH / Sales
- 1H00Un entretien Tech avec 2 consultants DataUne visite des locaux et un échange avec d'autres consultants DataSi le match est bon des deux côtés :
