Lead Data Scientist > Joboolo FR :

Notre client est un acteur majeur du développement durable et des énergies renouvelables .


Engagé dans des projets à fort impact environnemental, il investit fortement dans les solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Lead Data Scientist pour rejoindre leur équipe Data & IA et piloter des projets ambitieux autour de la Computer Vision , de l’ analyse de séries temporelles et de l’ IA générative .

Votre rôle en tant que Lead Data Scientist

Vous aurez pour mission de concevoir et développer des solutions d’intelligence artificielle afin d’optimiser les opérations et les processus décisionnels.


Plus précisément, vous serez amené(e) à :

Concevoir et développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour répondre à des problématiques métier complexes (optimisation des ressources, maintenance prédictive, gestion des flux, etc.).

Encadrer et accompagner 2 à 3 Data Scientists juniors , en assurant leur montée en compétence et en diffusant les bonnes pratiques de data science.

Exposer les applications en cours de développement aux équipes métiers pour recueillir du feedback et améliorer les modèles.

Collecter, transformer et stocker des données de diverses natures ( structurées, non structurées, graphes ) afin d’en extraire des insights exploitables.

Mettre en œuvre des outils de monitoring pour suivre les performances des modèles et assurer leur fiabilité en production.

Participer à la veille technologique et aux événements internes pour contribuer à l’innovation et partager vos connaissances.

Environnement technique

Vous évoluerez dans un environnement Azure avec l’utilisation de la plateforme interne CoDAI .

Vous collaborerez étroitement avec des développeurs spécialisés , en charge de l’implémentation et de l’industrialisation des modèles via des pratiques DevOps et CI / CD (Azure DevOps, Git, etc.).

Profil recherché

Pour réussir dans ce poste, nous recherchons un(e) candidat(e) disposant de :

Une solide expérience en Data Science , avec une maîtrise des modèles de Computer Vision et d’analyse de séries temporelles .

Une première expérience en tant que Lead Data Scientist , avec des compétences en gestion d’équipe et en accompagnement de profils plus juniors.

Une bonne connaissance des environnements Azure , des pratiques MLOps et des outils de gestion de pipelines de données (CI / CD).

Une capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers pour assurer la pertinence et la performance des modèles.