Machine Learning Engineer - H/F > Joboolo FR :

Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients.


Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil.


Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier.

À
travers notre démarche Consulting for Good, nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance.

Heka.ai est la marque indépendante de Sia Partners dédiée aux solutions d'IA.


Nous hébergeons de nombreuses solutions SaaS alimentées par l'IA, associées à des services de conseil ou utilisées indépendamment, pour fournir des solutions à l'échelle à nos clients.

Dans le but d’implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia Partners recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) passionné(e) par la donnée, pour accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning.

1. Mettre en production des modèles Machine Learning



2. Maîtriser des infrastructures Cloud pour la science des données



3. Coordonner l’avancement de projets entre Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et contributeurs métier

• Participer aux efforts de recherche internes (IA générative, Computer Vision, etc.)



• Développer ou renforcer nos offres via formations, groupes de travail, supports internes et externes



• Contribuer à la politique de publication (blogs, études, presse)



• Participer au développement commercial en identifiant les besoins et en contribuant aux actions commerciales

• Formation en École d'Ingénieur ou équivalent dans le domaine du traitement de l'information



• Minimum 2 ans d’expérience en Machine Learning



• Expérience avec les Large Language Models (LLMs) en production



• Excellente maîtrise de Python et des outils ML (PyTorch, Pandas, TensorFlow, etc.)



• Expérience en maintien en conditions opérationnelles de systèmes ML



• Compétence en exécution de workloads d’entraînement et d’inférence dans un environnement cloud



• Connaissance de l’écosystème ML d’AWS (atout)



• Esprit d’initiative et capacité à prendre rapidement des responsabilités



• Maîtrise de l’anglais

• Contrat :
  
  
  CDI



• Poste basé à Paris

Sia est un employeur garantissant l’égalité d’accès à l’emploi, basé sur la performance, les compétences, et le comportement.