APPRENTISSAGE - Data scientist Détection de fraudes (H/F) > Joboolo FR :
Société : Caisse des Dépôts et Consignations Lieu : Paris
Missions et activités principales Vous êtes passionné.e par les plateformes, la data et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP), sans oublier les sujets passionnants et d'intérêt général tel que l'explicabilité, la fairness, rejoignez-nous Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général.
Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable avec une équipe.
Vous participerez activement à la mise en Å?uvre des cas d'usage data et usages avancés sur la détection de fraudes.
Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé, vos missions pourront être les suivantes :
Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire.
Profil attendu Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Connaissances souhaitées :
Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark Maîtrise technique et théorique en Machine learning et Deep learning Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext Connaissances des outils informatique de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig ).
Diplôme préparé et spécialité éventuelle :
En cours de préparation d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science mathématiques appliquées ou en statistiques Qualités personnelles Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome ; Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs ; Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet ; Respecter la confidentialité des informations fournies ; Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition ; Grand respect des délais et des priorités.
Conditions de travail La Direction des politiques sociales (DPS) est l'opérateur du CPF depuis janvier 2015 et l'opérateur du CPA depuis janvier 2017.
La mise en place de ces deux grands projets a permis à la DPS de devenir un opérateur de référence pour l'Etat dans le champ de la formation professionnelle et des compétences.
Elle assoit cette position à travers la plateforme MonCompteFormation et en obtenant de nouveaux mandats sur ce même champ à savoir MonCompteElu, le passeport de prévention et la répartition des 13% de la Taxe d'apprentissage.
Afin d'assurer toutes ces nouvelles missions sur ces différents mandats, la CDC a créé au 1er avril 2018, une direction métier dédiée, la Direction de la Formation Professionnelle et des Compétences (DFC) au sein de la DPS.
De manière plus large, l'ensemble des mandats sont mis en Å?uvre par des équipes pluridisciplinaires (métiers DFC, MOA, MOE) mobilisant plus de 150 personnes, organisées et structurées à partir des principes de l'agilité à l'échelle.
Les enjeux autour de la stratégie Data et des cas d'usages sur les données de la formation professionnelle et des compétences sont nombreux pour la DFC :
multiplication des interlocuteurs et des besoins à couvrir avec les nouveaux mandats et les nouvelles données ; gestion de la transversalité des usages avec les autres directions comme à l'externe avec les mandants et les partenaires ; besoin accru d'expertise data science sur des sujets à fort impact opérationnel ou réputationnel (fraude, qualité des référentiels de formation, métrique sur les parcours usagers, monitoring des flux financier, suivi des soldes disponibles), gouvernance des données au sein de la Caisse des Dépôts et dans le cadre des partenariats nationaux (plateforme Agora), etc.
Caisse des Dépôts et Consignations Paris Accounting / Finance Stage Débutant
