Tech Lead Data Engineer Azure > Tenth Revolution Group > Joboolo FR :
Société : Tenth Revolution Group Lieu : Paris 92210
Rejoignez la Direction Data d’un groupe en pleine diversification et prenez part à des projets data ambitieux au cœur de la stratégie de croissance :
gestion de patrimoine, énergies renouvelables et data centers .
Dans un contexte de migration vers Azure , vous jouerez un rôle central à la fois technique et organisationnel , en pilotant plusieurs projets BI stratégiques en parallèle.
Votre rôle
En tant que TechLeadDataEngineerAzure , vous serez à la fois chef d’orchestre technique et chef de projet , garant de la cohérence des solutions BI et de leur alignement avec les objectifs métiers.
La maîtrise de l’écosystème Azure est indispensable , car vous accompagnerez la transformation de la plateforme BI vers une architecture cloud moderne.
Vos missions principales
Pilotage multi-projets BI :
gérer plusieurs projets en simultané, depuis le cadrage jusqu’à la mise en production, en collaboration avec les métiers et les équipes IT.
Encadrement des équipes projet :
animer les ressources techniques internes et externes, assurer le bon déroulement des développements et veiller à la cohérence technique globale.
Architecture BI & Azure :
concevoir des solutions BI robustes et scalables dans l’environnement Azure (Data Factory, Synapse, SQL DB, etc.), en intégrant les bonnes pratiques cloud.
Gouvernance & méthodologie :
animer les comités projet, structurer les rituels agiles, piloter les KPIs de qualité, de performance et de coût.
Suivi opérationnel :
gérer le backlog, piloter les évolutions, coordonner les tests, les déploiements et maintenir les solutions en conditions opérationnelles.
Interaction avec les métiers et les éditeurs :
comprendre les besoins fonctionnels, prioriser les demandes, gérer la relation avec les fournisseurs.
Profil recherché
? Expérience significative en gestion de projets BI , avec une capacité éprouvée à gérer plusieurs projets en parallèle .
? Expertise de l’environnement Azure , en particulier AzureData Factory, Synapse Analytics, SQL Azure , ainsi qu’une bonne compréhension des architectures cloud data.
? Compétences avancées en modélisation décisionnelle, SQL, Power BI, SSIS, SSAS .
? Appétence pour le pilotage d’équipe et la coordination transverse avec les métiers.
? Maîtrise des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et sens aigu de l’organisation.
? Excellente communication, sens du service et autonomie.